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GESCATTER:在 Google Earth (.kml) 中创建
散
点图-matlab开发
GESCATTER 创建一个 .kml 文件,在向量 LON 和 LAT 指定的位置显示彩色圆圈,类似于 ML 的内置函数 SCATTER。圆圈的颜色相对于第三个输入 C 中提供的值进行缩放。 我搜索了 FEX 的许多关于为 Google 地球导出 .kml 文件的提交,但没有找到任何与 ML 的内置函数 SCATTER 类似的东西...网格化。 这个功能比较好用,例如: %生成一些数据x=(0:0.05:6*pi); lon = -122.170087 + cos(x)*0.01; 纬度 = 37.455697 + x*0.001; %根据纬度给点上色gescatter('foo.kml',lon,lat,lat)
2022-07-26 19:39:31
3KB
matlab
1
Python
散
点图与折线图绘制过程解析
这篇文章主要介绍了Python
散
点图与折线图绘制过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在数据分析的过程中,经常需要将数据可视化,目前常使用的:
散
点图 折线图 需要import的外部包 一个是绘图 一个是字体导入 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties 在数据处理前需要获取数据,从TXT XML csv excel 等文本中获取需要的数据,保存到list def GetFeatureList
2022-07-26 08:19:05
223KB
pic
python
散点图
1
修复模糊不清及
散
焦的照片工具
有多少次你因为拍照速度过快而导致照片模糊不清?如果还能再拍一张,自然没有问题;但如果你再也无法回到原来的地点,那就成问题了。这个工具向我们提供了优化数码图片所需的一系列功能。 这个工具可以在保证照片尺寸与像素不变的情况下,修复
散
焦与模糊不清的照片。 有了这款实用工具,你可以减小照片的
散
焦程度,不管是因为没有对焦、还是运动太多复杂,又或是某一处因模糊不清而无法辨认,它都能解决。 这个工具能够手动调整引起照片失真的参数,虽然恢复过程有些长,但却能实实在在的提高图片质量。
2022-07-19 09:06:19
10.04MB
修复模糊不清及散焦的照片工具
1
地铁杂
散
电流排流算法和实现.pdf
地铁杂
散
电流排流算法和实现.pdf
2022-07-11 14:12:34
13.39MB
文档资料
SUIMONO 2.1 - 交互水系统为 Unity 提供先进且可深度自定义的海洋和水特效,包括先进的渲染技术,如折射、焦
散
、深
SUIMONO 2.1 - 交互水系统为 Unity 提供先进且可深度自定义的海洋和水特效,包括先进的渲染技术,如折射、焦
散
、深度分析(等等),水上和水下…均实现视觉上动态的水和海洋渲染效果!
2022-07-09 12:06:29
59.9MB
unity3d
1
Origin模板:采集Landsat5、7、8、9影像日期(DOY)的
散
点图模板。
Origin模板,只需要填充数据,就可以制作遥感影像数据集每一年的DOY
散
点图。
2022-07-09 10:03:57
31KB
origin
遥感数据
1
Icepak电子
散
热工程应用线下培训.rar
Icepak电子
散
热工程应用线下培训資料,資料很全很詳細,仔細認真賞閱可以學到很多有用的知識,Icepak电子
散
热工程应用线下培训資料,資料很全很詳細,仔細認真賞閱可以學到很多有用的知識Icepak电子
散
热工程应用线下培训資料,資料很全很詳細,仔細認真賞閱可以學到很多有用的知識
2022-07-06 21:50:54
66.4MB
icepack
散熱
電子散熱
ansys
1
激光
散
斑光强分布的阈化处理及其对功率谱的影响
给出了一种阈化处理激光
散
斑光强多灰度值分布(如256级灰度)的方法。采用此种处理方法, 激光
散
斑的功率谱强度随空间频率的分布保持不变, 而计算机存贮
散
斑图样所需的存贮空间可极大地减少。针对具体的圆形和环形
散
射屏引入的
散
斑图样, 采取使处理前后的功率谱偏差最小的方法, 找出了最佳的阈值。
2022-07-06 17:23:34
771KB
激光散斑
光强阈化
功率谱
1
基于
散
斑视觉测量的叶片模型重构
叶片是航空发动机的重要部件, 由于工作环境恶劣, 容易出现损坏。对损坏的叶片进行修复是比较经济的做法, 模型重构是航空发动机叶片修复的关键技术之一。为此提出了一种基于
散
斑视觉测量的叶片模型重构方法。采用
散
斑视觉系统采集叶片曲面
散
斑点; 通过
散
斑点立体匹配得到局部点云数据; 通过点云拼接得出叶片整体点云; 根据叶片点云曲率提取边界点, 通过三次B样条曲线对叶片点云边界点进行拟合, 得出叶片包络曲线; 利用包络曲线和点云重建叶片模型; 进行了实验验证, 证明了方法的可行性。
2022-07-04 12:45:54
12.3MB
机器视觉
模型重构
立体匹配
散斑
1
【精品】数据可视化数据组件库RP9(含柱状、
散
点、饼状、折线组件).rp
【精品】数据可视化数据组件库RP9(含柱状、
散
点、饼状、折线组件).rp
2022-07-03 13:04:44
1.29MB
数据可视化
axure
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