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机器学习与数据科学 机器学习和数据挖掘:回归[线性(选择和收缩,降维,超出线性范围)和非线性回归(逻辑,K-NN,树)],交叉验证(LOOCV,K折,偏差与方差) ,分类(LDA,QDA,K-NN,物流,树,SVM),聚类(PCA,K-Means,分层)本课程将介绍数据挖掘/统计学习的主要主题,包括:统计基础,数据可视化,分类,回归,聚类。 重点将放在统计学习方法,其背后的模型,直觉和假设以及对实际问题的应用上。 您可以在stats 415项目文件夹中找到我的最终项目。 项目总结 实施整个学期学习的所有分类器,以预测通过BMI分类的美国肥胖率,其中最佳分类器为7倍KNN,预测准确性为81.54% 分析模型选择方法以提供最佳模型并找到最佳预测因子; 结论是可以根据收入,饮食习惯,运动习惯和购物习惯来非参数地预测BMI
2021-08-30 13:48:18 18.05MB R
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数据库日志收缩,简单方便
2021-08-28 09:02:05 248KB 日志收缩
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微软MS SQL SERVER 日志收缩工具(2019重构版)支持sqlserver 2008及以后版本,trunc绿色版单文件。 MS SQL Server日志收缩工具是款小巧好用的sql日志清理工具,主要就是帮助用户清除系统红无用的SQL日志文件,更具备了日志文件压缩功能,有需要的朋友快来下载。 重构版,兼容sqlserver 2008及以后版本,依旧是trunc绿色版单文件
2021-08-27 09:39:14 831KB trunc 日志收缩工具 2019重构 SQL
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