1997-2020年(其中2018-2020年为插值法估计) [1] Chen, J., Gao, M., Cheng, S. Hou, W., Song, M., Liu, X., Liu, Y., Shan, Y. (2020). “County-level CO2 emissions and sequestration in China during 1997–2017.”  Scientific Data, 7, 391.
2022-04-18 11:03:45 4.49MB 数据分析
尽管农业是温室气体(GHG)排放的重要来源,但它具有减少温室气体排放的巨大潜力。 因此,大力发展低碳农业是中国实现温室气体减排目标的最重要手段之一。 本文采用成本效益分析方法,论证了影响低碳农业和绿色农产品发展的关键因素及相关政策措施。 研究结果表明,促进高碳农业向低碳农业过渡的关键是如何制定好的计划,机制和政策,而低碳农业发展的最有效措施是充分发挥市场机制的作用。 。 同时,还必须实行其他政策,例如改善农业投入和土地耕种,保护湿地,发展碳汇农业等。
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运用生物能量学模型预测草鱼生长, 饲料需求和污染排放.pdf
2022-04-17 13:00:44 1.07MB 技术文档
全球碳排放的数据,包括各个国家和各个行业,如电力,商业,交通等,来源网站中可精确到比如中国的某个省某一天的碳排放数据。
2022-04-09 00:09:26 1.11MB 碳排放量
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地级市二氧化碳以及及地级市能源消耗数据,里面包含详细的参考文献以及计算过程展示,可直接用来测算效率值,准确可靠哦!地级市能源消耗数据有两种计算方法,一种是采用传统的能源消耗方法计算,另一种是采用夜间灯光数据拟合地级市能源,年份均从从2006年到2019年, 里面均有详细的计算过程以及参考文献,计算结果准确可靠! 其中夜间灯光数据拟合地级市能源的参考文献为: 吴健生.基于DMSP/OLS夜间灯光数据的1995-2009年中国地级市能源消费动态 1、数据来源:原始指标数据来源自中国城市统计年鉴、中国区域统计年鉴、中国能源年鉴、中国环境年鉴等 2、时间跨度:2006-2019年 3、区域范围:包含283个地级市,考虑的数据的可得性以及行政区域的变更
Matlab程序实现了一种有效的多目标多版本优化算法,以解决复杂的组合经济排放调度问题。 解决这些问题可以经济地运行电力系统并减少化石燃料燃烧污染物对环境的影响发电厂。 还提出了一种有效的约束处理机制,以使总体保持在范围之内。 该算法适用于IEEE测试系统。 通过该算法获得的帕累托最优解是分布广泛的解。 主文件是MOMV3bus.m
2022-03-31 22:48:58 6KB matlab
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中国省际区域碳排放转移减排效应及结构优化分析,孙立成,,合理的碳排放转移结构是实现区域经济发展和碳减排双重目标的重要基础。本文综合运用改进后的地理加权回归模型分析了区域碳排放
2022-03-09 14:39:29 251KB 首发论文
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LEAP平台是分析经济与能源环境复杂的理想工具,构建LEAP-shanghai模型在刺激上设计基准情景、减排情景、强化减排情景三个综合请将及产业结构优化、终端能效提供等八个子场景,模拟上海能源消费和碳排放趋势,并分析各自的情景贡献率。
2022-03-02 10:59:30 3.2MB LEAP模型 能源 碳排放
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一周集萃—碳排放:国内碳市场景气向上,欧盟EUA价格屡创新高.pdf
2022-02-26 09:03:07 580KB 分析