天池智慧交通预测挑战赛解决方案 本博客分享新人第一次参加天池比赛的实况记录,比较完整地给出了数据预处理,缺失值补全,特征分析过程以及训练和交叉验证的注意事项,适合数据挖掘新人找到解题思路,全程没有调参,没有模型融合,只凭一手简单的特征和xgboost,最后止步41/1716,基本上可以作为时间序列预测类的比赛的baseline.完整代码在 (ps. 不是我不调参,不融合模型,是以现在的特征即使做了这些,提高也不会很大,所以还是特征的问题,可能太简单了) preprocess.py: 数据预处理(类型转换,缺失值处理,特征提取) xgbosst.py: 训练模型和交叉验证 1. 数据和题目说明 这个比赛的目标是提供一些路段流量的历史信息, 以此来预测未来一段时间的交通流量, 提供的数据一共有3个表: link_info, link_tops 和travel_time. 分别如下所示: lin
2021-12-20 11:30:02 24KB 附件源码 文章源码
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TianchiChallenge-3 天池FashionAI全球挑战赛:服饰属性标签识别 rank:41 /2950 The source code will be uploaded
2021-12-17 19:45:23 9KB Python
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Aliware Queue Race 2018 这是阿里中间件性能挑战赛2018的复赛"消息队列存储引擎"的实现 使用的技术和环境 100% 原生Java Api (官方就是这么要求的...) Maven 管理依赖和构件 运行环境在Linux系统下 赛时的想法 使用mmap的方式读写数据文件 尽可能降低锁的粒度,甚至实现无锁化 鉴于测评程序产生的队列名前缀高度一致,采用了Trie字典树的修改版存储队列信息 每隔一定的间隔或符合一定的条件,会创建索引,并在文件中实现一个类似于链表的机制,遍历寻找索引记录 Benchmark 运行环境: 阿里云天池平台 300GB SSD磁盘 Linux操作系统 Deadline磁盘调度算法 每消息约 50 byte,累计约百万队列,20亿消息 运行成绩: 线上跑分 63w TPS 最高跑分 66w TPS (尝试了一下分bucket对数据进行操作,代码太乱,
2021-12-17 15:30:03 22KB Java
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FashionAI认可 天池大数据竞赛:FashionAI全球挑战赛-服饰属性标签识别竞赛源代码
2021-12-17 11:59:58 5KB 系统开源
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比赛天池_新闻推荐 天池大赛-新闻推荐场景下的用户行为预测挑战赛,SOLO赛,B榜排名5/5338 解决方案 召回方案 使用热度召回,改进itemCF,分配Swing和item2vec进行多路召回,结合faiss库计算相似文章尝试解决冷启动问题,采用贝叶斯优化选择最优超参数,最终每个用户召回50篇文章。 排序方案 建立用户行为和文章自身特征,根据召回结果按照1:5划分正负样本转化为CTR预测问题,采用lightGBM进行5折交叉验证,根据转化概率得到文章的结果,最终HR @ 5达到0.27,HR @ 50达到0.49。
2021-12-16 23:40:37 68KB JupyterNotebook
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阿里移动安全挑战赛android赛题 2015第一届 2016第二届
2021-12-16 09:10:54 4.7MB ali 2015-2016 apk
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第四届阿里中间件性能挑战赛(复赛) 1. 题目背景 Apache RocketMQ作为的一款分布式的消息中间件,历年双十一承载了万亿级的消息流转,为业务方提供高性能低延迟的稳定可靠的消息服务。随着业务的逐步发展和云上的输出,单机队列数量的逐步增加,给RocketMQ带来了新的挑战。复赛的题目要求设计一个单机百万队列以上的存储引擎,单机内存有限,需要充分利用数据结构与存储技术,最大化吞吐量。 2. 题目描述 2.1 题目内容 实现一个进程内的队列引擎,单机可支持100万队列以上。 2.2 语言限定 JAVA和C++ 3. 程序目标 仔细阅读demo项目中的QueueStore,DefaultQueueStoreImpl,DemoTester三个类。 你的coding目标是重写DefaultQueueStoreImpl,并实现以下接口: abstract void put(String qu
2021-12-01 21:06:51 11KB Java
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Alibaba-Middleware-Challenge Alibaba Middleware Challenge, including RPC (Remote Procedure Call) and MOM (Message-Oriented Middleware) compent RPC RPC(Remote Procedure Call )——远程过程调用,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在(如TCP或UDP),为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中,RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。 框架——让编程人员便捷地使用框架所提供的功能。由于RPC的特性:聚焦于应用的分布式服务化开发,所以成为一个对开发人员无感知的接口代理,显然是RPC框架优秀的设计方式
2021-12-01 20:58:22 2.68MB Java
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该资料是2019年全国计算机能力挑战赛C++真题,编程题1—4题代码,测试样例正确,比赛时写的,没有经过批阅。 PS:含赛前样卷,希望能够有所帮助。
2021-11-28 12:55:50 24KB C++
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斯坦福自动驾驶汽车守则 进入DARPA大挑战的汽车的斯坦福密码 斯坦福自动驾驶汽车的软件基础架构 参见 最初在Sourceforge上找到
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