几个典型的点扩散函数：  大气湍流造成的传递函数 ② Gauss退化函数 Gauss退化函数是许多光学成像系统最常见的退化函数，它是光学系统衍射、像差等因素的综合结果，其表达式为: 其中，K是归一化常数，a是一个正常数， 表示模糊程度，C是 的支持域。由于Gauss函数的傅立叶变换仍是Gauss函数，并且没有过零点，因此Gauss退化函数的辨识不能利用频域过零点进行。

高斯扩散模型matlab代码免责声明：大多数代码编写于〜2009年，最后一次更新于2013年进行。自那时以来，已经开发了许多其他代码（采用R等开源语言），并公开提供了用于模拟和拟合顺序采样以及蓄能器型号。 我什至不再使用此代码，但我偶尔将其提供给学生和博士后，通常只是为了给他们开发自己的代码的起点。 我正在这里记录它，只是为了不丢失它。 顺序采样和累加器模型形成了一个强大的框架，可以对选择和等待时间进行建模，并且可以成功地用于解决眼球运动的“何时”和“何处”（例如Carpenter的LATER模型和我们自己的一些工作）。 基本思想是，随着时间的推移，朝着响应阈值累积了支持不同潜在扫视目标的“证据”。 这些模型具有多种风格，但它们都共享一些嘈杂的决策变量到标准的时间积分的中心概念。 这些模型在假定的噪声类型（漂移率噪声，起始点可变性等）以及是否包括诸如蓄能器之间的横向抑制，泄漏和自激等成分方面有所不同。 那么很显然，该域中所有可能模型的空间确实很大。 我在这里编写了一些基本的（Matlab）代码，使您可以在该通用类中模拟相当多的模型。 当前形式的代码模拟了一个竞争性的累加器，其中包括：

二维React扩散方程式PRED_PREY_IMSP_IMSP1 在1D和2D模式下模拟捕食者与猎物的相互作用 PRED_PREY_IMSP是使用有限差分/有限元方法的简单MATLAB例程的集合，这些方法用于通过隐式辛普尔式方案模拟由非线性React扩散系统建模的捕食者与被捕食的相互作用的动力学。 IMSP1是MATLAB例程的集合，它使用有限元/差分方法通过IMSP一阶方案（PRED_PREY_IMSP的一部分）在1和2空间维度和时间上实现捕食者与被捕食者相互作用的动力学。 MATLAB代码大部分是自解释性的，变量和参数的名称与有限元方法/差分方法中使用的符号相对应，这些在下面引用的论文中进行了介绍。 可通过下面的链接免费获得MATLAB代码的副本。 参考 Garvie M.R. , "Finite difference schemes for reaction-diffusion equations modeling predator-prey interactions in MATLAB," Bulletin of Mathematical Biology (2007) 69:9

在这项工作中，作者修改了经典的 Perona-Malik (PM) 扩散模型来处理乘法噪声，并且我们添加了一个合适的正则化项，该项经过统计建模以减轻超声图像中的乘法效应。 我们的兴趣是强调平面图像区域的正则化，同时保持合理的边缘和轮廓。 主观和定量评估表明，与 Perona-Malik、Charbonneir、Guo 等人等一些最先进的方法相比，所提出的模型产生了更好的结果。 和总变异

对格子Boltzmann方法求解含第三类边界条件的扩散方程进行了理论和数值研究,构造了一种新的基于bounce-back的边界处理数值格式,用来处理复杂边界问题。借助渐近分析,证明了新方法的数值相容性。用数值算例从不同角度分析了算法的精度和稳定性等,与已有算法相比,新方法在精度、稳定性和效率方面均有较大提高。最后通过一个复杂边界反应扩散的示例演示了新方法应用于复杂多孔介质内多物理化学输运模拟的可行性和有效性。

针对二维对流扩散方程，基于D2Q4格子速度，用Chapman-Enskog多尺度分析技术，将时间尺度取为二阶，空间尺度取为一阶，推导了各个速度方向上的平衡态分布函数所满足的条件，给出了简单且对称的平衡态分布函数表达式，所得到的平衡态分布函数能正确地恢复出二维对流扩散方程，从而构建了一种新的求解二维对流扩散方程的D2Q4格子Boltzmann（LB）模型。用所给LB模型对扩散方程和两个不同初边界条件的对流扩散方程进行了数值求解，数值实验结果表明数值解与精确解吻合较好，与相关文献结果比较边界误差要小得多，验证了模型的有效性。

matlab除噪声代码DD-SRAD DD-SRAD代表距离驱动散斑减少各向异性扩散，用于消除SAR时间堆栈的噪声。 该代码是为与MATLAB一起使用而编写的。 用于对合成Kong径雷达数据的时间堆栈进行去噪，但可用于随时间推移而被噪声破坏的任何图像数据。 可以在下面列出的相关论文中找到更多详细信息。 如果使用此代码，请引用以下内容： N. Tabassum，A。Vaccari和S. Acton，“通过合成Kong径雷达时间堆栈的距离驱动各向异性扩散进行斑点去除和变化保留”，《数字信号处理》，第1卷。 74，第43-55页，2018年。 该代码提供了两个数据集，一个是合成生成的，另一个是一组实际SAR幅度数据。 原始合成数据也包括在内以进行比较。 要运行演示，请运行DD_SRAD.m。 如有任何疑问，请联系。 谢谢！

开放网格 OpenMesh 实践 1.ICP ANN、GSL和OpenMesh库用于实现ICP网格对齐算法。 使用 ANN 库，构建 kd-tree 以查找最近邻点。 GSL 库中提供了矩阵计算。 UI 内置于 MFC 中。 （使用度数180的兔子作为第二个网格时发现了一个错误） 2.去噪 网格去噪实现了五种不同的方法； Denoise1 - 对顶点应用双边滤波器，使用 KNN 进行正常计算[1]； Denoise2 - 对顶点应用双边滤波器，使用单环邻居进行正常计算[1]； Denoise3 - 将双边滤波器应用于顶点，直接使用 OpenMesh 库中的法线顶点； LaplaceDenoise - 应用统一的拉普拉斯滤波器去噪； BiNormDenoise - 将双边滤波器应用于面法向量，​​然后更新面 [2] 中的每个顶点。 [1] Fleishman、Shachar、Iddo D

这个简单的脚本使用有限体积法以数值方式求解连接到一个或两个加热底座的轴的温度场，并绘制温度曲线作为轴长度的函数。 用户可以选择-底座和空气的温度- 轴的长度- 轴的绝缘长度- 直径或横截面积- 导热性- 对流传热系数- 节点数。

大数据-算法-长江口水动力及污水扩散影响的数值模拟.pdf