该自由可以用于语义分割在少量训练数据集上进行训练，并将训练之后的模型用于对没有标注的数据进行预测，形成一种少样本学习，用于辅助人工标注的一种代码资源。
2022-12-15 09:29:00
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labelimg安装教程
（1）基于pytinstaller打包的labelimg软件，可视性目标检测（VOC与yolo）格式的对角框标注。
（2）支持tif影像格式
（3）点击文件夹内的labeling.exe可运行。
（4）支持window7系统
2022-12-14 16:26:41
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COCOStuff164kCurated.tar.gz
有一些项目的COCOstuff数据集下需要使用curated文件夹
2022-12-13 22:29:10
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SJTU数字图像处理课设_传统图像处理结合yolov5算法实现电车轨道ROI区域标注及障碍物检测项目源码+项目说明.7z
【SJTU数字图像处理课程设计】
采用传统的数字图像处理方法（边缘检测，透射变换，霍夫变换等）对视频中的电车轨道进行检测和标注，并标注轨道所处的ROI区域，基于此ROI区域使用当下较为流行的YOLOv5目标检测深度学习算法进行区域内的障碍物识别与检测并将其标注。算法最终效果较好，可准确的检测两种环境（白天和夜晚）下的电车轨道并对轨道附近障碍物进行识别。算法识别效率为17FPS，效果较好。
主要任务为完成有轨电车轨道与轨道上障碍物的检测
2022-12-13 16:26:15
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本资源提供一种基于c#、PCL、c++框架开发的点云多视角显示系统demo，该系统属于一个基础开发框架。（注意查看介绍中本资源可拓展开发的系统有哪些，说不定就是你需要的）
本资源提供全套的开发源码（c#、c++）和一套可直接运行的多视角点云显示系统。
该系统当前提供的功能包括：1、对.pcd/.ply格式的点云进行可视化；2、提供多个视角的显示方法（当前系统中包括XYZ三个方向的显示视角，用户可根据项目需求自行调整）；3、可动态对显示点的大小进行修改；4、可自定义点云显示的视角，并设置有点云视角初始化功能；4、自定义了鼠标、键盘控制事件，可根据用户使用习惯对控制点云旋转、平移的鼠标按键进行修改；5、提供两种点云图像显示的方法（强度显示，彩色显示）；并提供颜色修改功能。
基于该框架可拓展开发的系统有：
1、点云标注系统：可开发点云语义/实例标注、点云立体框标注系统；
开发示例：本文博客中有一篇关于点云标注系统的开发文档，其中有具体的运行示例。
2、点云多视角显示系统开发：可根据自定义的视角对点云进行可视化
3、点云图像实时显示系统开发；
4、涉及点云显示的系统均可使用该基础系统。
2022-12-12 14:03:53
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cad坐标标注插件下载解压后，复制到support内，启动CAD时加载该插件，运行时使用zbbz即可进行坐标标注。
使用方法
打开CAD,输入命令ap,将会弹出一个对话框,点击"启动组(Startup Suite)"下面的公文包图标(或"内容"(Contents...)),弹出启动组一对话框,点"添加(Add...)"找到你刚才文件所保存的位置(C:\Program Files\AutoCAD 200*\Support下),选择zbbz.vlx文件,点"加载(Add)","关闭(close)"两个对话框;
以后每次启动CAD,都可使用命令zbbz,实现XY同时标注
2022-12-12 01:23:43
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