北京邮电大学计算机学院鲁鹏老师的计算机视觉与深度学习课程第五章：图像基础操作

北京邮电大学计算机学院鲁鹏老师的计算机视觉与深度学习课程第六章：卷积神经网络

北京邮电大学计算机学院鲁鹏老师的计算机视觉与深度学习课程第七章：经典网络分析

北京邮电大学计算机学院鲁鹏老师的计算机视觉与深度学习课程第八章：视觉识别

可能你对这个名字叫“机器学习”的家伙不是特别的了解，但是相信用过iPhone的同学都知道iPhone的语音助手Siri，它能帮你打电话，查看天气等等；相信大家尤其是美女童鞋都用过美颜相机，它能自动化的给我们拍出更漂亮的照片；逛京东淘宝的时候，细心的童鞋应该也会发现它们会有一个栏目“猜你喜欢”；最近异军突起的新闻客户端软件今日头条，它们就是会根据分析你的日常喜好给每个人推荐不同的新闻……没错，这些功能背后的核心就是今天要介绍的主题：机器学习。

本课程更广泛地介绍了基因组学和生命科学的基础和最先进的机器学习挑战。我们介绍了深度学习和经典机器学习方法来解决关键问题，比较和对比它们的力量和局限性。我们力求使学生能够评估我们在这个快速发展的领域所面临的关键问题的各种各样的解决方案，并执行能够产生巨大影响的新的使能解决方案。作为课程的一部分，学生将实施具有挑战性的问题的解决方案，首先是在一个精心选择的任务集的问题集，然后在一个独立的项目。学生将在Jupyter笔记本中使用Python 3和TensorFlow 2进行编程，这是对仔细记录你的工作的重要性的认可，这样别人就可以精确地复制你的工作。

机器学习课程PPT-集成学习-学生课件

这是一些基础的c++课程，是我之前使用的，现在不用了，整理一下发出来，课程循序渐进，总共有6个大课题（为了方便你下载，我把所有exe都删了），每个大课题里有很多小课题，最后还包括一个文字游戏（虽然代码很长，但非常简单，学了课程后差不多就能编了）。 内容好懂，新手放心学，给你当作c++前进路上的垫脚石（学完了也可以自己编个小游戏耍耍）

给大家分享一套课程——Pytorch生物医学视觉深度学习课程（图像分类+语义分割+目标检测），共26章，提供课程配套的全部代码+课件+数据下载。包括图像分类，语义分割，目标检测三大领域，共7个完整项目。

含作业文件+完整数据集+图片文件。上传的是已经做过一遍了版本，可以作为答案，如果要自己做一遍就把start code到end code之间的删掉就行了。那之间的就是作业要求写的代码