里面包含有完整的算法代码，可直接运行；GWO甚至有ZD系列测试函数。亲测有效

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基于支配和分解的进化多目标优化算法

现实生活中，若要建立新的超市、工厂、医院等公共基础设施，面临的一个首要问题即为选址问题。针对某大学城超市的选址问题，用改进的进化规划算法对此问题进行求解，给出了可行方案，为决策提供了依据。

动态多目标优化问题（Dynamic Multi-objective Optimization Problems），这类问题的目标函数之间相互矛盾，并且目标函数、约束或者参数都可能随着时间的变化而发生变化．这种随时间不断变化的特性，给解决DMOPs带来了挑战，算法不仅要能够追踪到最优解，同时还要求算法能够快速地对发生的变化做出响应。该资源包含了动态多目标优化的一些基准测试问题，是动态多目标优化的平台，该平台由matlab编程语言构建，对于研究动态多目标优化算法提供了极大的便利，有兴趣的学者可以下载研究。

该算法为粒子群算法求解多目标优化的问题，程序已经测试过了，可以跑的通，代码注释也比较全面，大家可以放心下载！

matab代码基于遗传算法的多目标优化算法

安全技术-网络信息-约束多目标优化的协同式神经网络算法及应用研究.pdf

为提高非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）的搜索精度和多样性，借鉴差分进化中加强局部搜索的策略，提出了一种改进的NSGA-Ⅱ算法（LDMNSGA-Ⅱ）。该算法利用拉丁超立方体抽样技术对解种群进行初始化，保证种群的初始分布能够均匀，采用差分进化中的变异引导算子和交叉算子替换NSGA-Ⅱ的交叉算子，加强局部搜索能力和提高搜索精度，同时保留NSGA-Ⅱ中的变异算子，保留算法多样性。四个经典测试函数的仿真结果表明，该算法LDMNSGA-Ⅱ在解决多目标优化问题中表现出了良好的综合性能。

基于多目标优化算法的自动化仓库货位优化模型研究，王海宾，刘霞，货位分配是自动化立体仓库中一个关键问题，如何更好的优化货位使用，更好的为货品入出库服务，从而提高入出库的效率是一个值得研