多元线性回归及显著性检验Matlab程序完美版 一说明 1本程序是硕士教材数理统计杨虎刘琼钟波 编著 例4.4.1P133Matlab编程解答程序教材上例题只做了回归方程显著性分析和一次回归系数显著性分析剔除x1后没有再检验x2和x3 2本程序在以上基础之上还分别检验了x2和x3而且计算精度更高 3本程序可依据用户需要在输入不一样显著性水平之下得到对应解答 4本程序移植性强对于其它数据只需要改变e

梯度下降法 梯度下降法的基本思想可以类比为一个下山的过程。 假设这样一个场景：一个人被困在山上，需要从山上下来(找到山的最低点，也就是山谷)。但此时山上的浓雾很大，导致可视度很低；因此，下山的路径就无法确定，必须利用自己周围的信息一步一步地找到下山的路。这个时候，便可利用梯度下降算法来帮助自己下山。怎么做呢，首先以他当前的所处的位置为基准，寻找这个位置最陡峭的地方，然后朝着下降方向走一步，然后又继续以当前位置为基准，再找最陡峭的地方，再走直到最后到达最低处；同理上山也是如此，只是这时候就变成梯度上升算法了 梯度下降 梯度下降的基本过程就和下山的场景很类似。 首先，我们有一个可微分的函数。这个

二、非线性回归实例

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MATLAB多元线性回归: 基于MATLAB的多元非线性回归模型.pdf 多元线性回归建模以及MATLAB和SPSS求解.pdf MATLAB语言在多元线性回归中的应用.pdf

多元线性回归，逐步回归分析的SPSS实现与结果解释

对附件一数据建立了总里程等相关因素与成交价格、指导价格、线路成本的多元线性回归模型；为了提高线路价格的预测精度，又建立了基于多因素的 LightGBM 回归模型并与多元线性回归模型进行比较；最后，以历史成功交易的平均溢价比为参考，根据不同需求紧急程度为附件 2 的任务进行了三次报价定价

使用ANN，多元线性回归和XGBoost_regression预测超导临界温度-K 我已经使用ANN，多重Liniear回归和XGBoost_regression来预测超导体材料的临界温度。

聚类回归与多元线性回归的对比研究.pdf

线性回多元线性回归与多项式回归，讲义，例题