为了给出水下目标的精确大地坐标,设计了以浮筒作为载体的水下目标定位标校系统,具有灵活方便的优点。研究了影响系统定位误差的相关因素,并分析了系统综合定位精度,编写了标校系统显控软件,将差分GPS数据和方位姿态数据进行数据处理,解算出水下基准位置坐标。对标校系统进行了陆上验证试验,结果表明作为模拟目标的水下位置基准定位误差小于1m,可为水声定位系统提供海上定位校验的位置标准。

声光控实习报告 实习地点：电气工程系电子实验室 指导教师：王老师 实习班级：应电子技术 一、实训目的： 1. 制作电子声光控延时开关，借此来提高我们的实际运用知识的能力 2. 掌握电子元器件的识别与选择 3. 熟悉手工焊接的常用工具的使用与维护，更好的掌握电子产品焊接的技巧方法，提高我 们的焊接水平，掌握电子产品的制作工艺流程 二、产品原理分析 声光控延时开关原理与制作用声光控延时开关代替住宅小区的楼道上的开关，只有在 天黑以后，当有人走过楼梯通道，发出脚步声或其它声音时，楼道灯会自动点亮，提供 照明，当人们进入家门或走出公寓，楼道灯延时几分钟后会自动熄灭。在白天，即使有 声音，楼道灯也不会亮，可以达到节能的目的。声光控延时开关不仅适用于住宅区的楼 道，而且也适用于工厂、办公楼、教学楼等公共场所，它具有体积小、外形美观、制作 容易、工作可靠等优点，声光控制延时开关主要由声控开关、光控开关、延时电路几部 分组成。声控是通过柱极体话筒采集声音，并产生脉冲信号。光控电路则是由光敏电阻 控制，光敏电阻在有光和无光状态下电阻阻值差距很大，能产生高低电平及通过逻辑器 件控制电路。延时电路则是由电阻

滚动轴承是应用最为广泛、也是最易损坏的机械设备关键零部件之一，其状态影响着整个设备的稳定运行。因此，滚动轴承的状态监测和故障诊断一直为大家所重视。而将声发射技术应用于滚动轴承的状态监测与故障诊断，是当前研究的一个热点。 本文以声发射技术为手段，对基于声发射技术的滚动轴承状态监测与故障诊断进行了理论和实验研究，着重对滚动轴承点蚀故障的声发射诊断方法进行了详细研究。研究工作主要包括以下三个方面： 1、滚动轴承声发射信号的参数分析。采用了振铃计数、均方根、信号幅度、峭度系数等典型声发射参数对不同工况下（不同载荷、转速、故障尺寸及传播途径）滚动轴承声发射的特征及传播特性进行了分析，得出了各参数对工况变化的反应趋势及敏感性。 2、Morlet连续小波变换的参数选择。针对连续小波变换的尺度和基小波波形参数选择，提出基于遗传算法的优化选取方法，参数的优化选择有效提高了Morlet连续小波尺度谱对滚动轴承声发射信号分析的时频性能。 3、滚动轴承声发射信号的波形分析。在连续小波变换参数优化选取的基础上，对不同工况下滚动滚动轴承声发射信号进行时频分析，并结合希尔伯特谱分析,详细地分析了滚动轴承声发射的时频特性，提出了时频特征；另外，利用离散小波变换，进一步定量分析了信号时频分布。

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去噪声代码matlab 有限数据光声层析成像的Singram超分辨率和去噪卷积神经网络（SRCN） Python代码：（需要使用Tensorflow作为后端的keras） #Python拟议的深层神经网络的实现以及训练例程：SRCNTrain.py＃用于重新训练网络现有模型的Python代码：SRCNRetrain.py＃用于测试模型的Python代码：SRCNTest.py #MATLAB函数可将噪声添加到PAT正弦图中：addNoise.m #MATLAB代码制作正弦图补丁以创建训练和测试数据集：makePatches.m #MATLAB函数内插singoram（最近内插）：generalTwiceInterpolate.m 此Python和MATLAB代码用作以下工作的一部分：Navchetan Awasthi，Rohit Pardasani，Sandeep Kumar Kalva，Manojit Pramanik和Phaneendra K. Yalavarthy“ Sinogram超分辨率和降噪卷积神经网络（SRCN），用于有限的数据光声断层扫描” 该代码没有任何保证，可以随意