市面上主流手持式激光测距全套方案，包括原理图、源代码、PCB、BOM和技术文档，程序能测距还能计算面积。使用一颗国产STM32芯片成本更低，全套方案已成功验证，实现0.05~60m测量范围，精度+/-1.5mm，激光波长635~650nm，功率<1mW，可自行DIY玩玩或直接拿这个生产销售。

计算机毕业设计答辩PPT，包含SpringBoot、SSM和Vue框架

计算机毕业设计答辩PPT，包含SpringBoot、SSM和Vue框架

JavaMail API是SUN为Java开发者提供对电子邮件处理的延伸，能用于读取、编写和发送电子消息的包（标准扩展）。为管理电子邮件提供了统一的应用编程接口，它可以处理各种e-mail格式（包括IMAP、POP、SMTP以及MIME）和其他Internet相关的讯息通信协定。 用户可使用这种包创建邮件用户代理（Mail User Agent，MUA）类型的程序，它类似于Foxmail、Eudora以及Miceosoft Outlook这些邮件程序。其主要目的不是像发送邮件或其他邮件传输代理（Mail Transfer Agent，MTA）类型的程序那样用于传输、发送和转发消息[7]。换句话说，用户可以与MUA类型的程序交互，以阅读和撰写电子邮件。MUA依靠MTA处理实际的发送任务。

博途PLC1200 1500PLC S 型速度曲线变频器控制应用（ SCL代码)西门子运动控制程序，点开即可仿真运行 在PLC+变频器+三相异步电机的控制结构下，实现被控制对象速度、位置的平滑过渡，并减少对机械系统造成的冲击。 西门子S7_1500、丹佛斯变频器FC302、SEW三相异步电机；程序的实现是基于 Sinx*Sinx 的 S 型速度曲线的生成并仿真测试运行 ，其有以下优点： ①由于 Sinx*Sinx 曲线具有的一阶二阶连续性，加速度和加加速度都符合正 余弦特性，相比传统的S曲线其加加速度并不连续而系统柔性受到一定限制的特点，尽可能的保证了加减速过程的平滑稳定。 ②同时由于Sinx*Sinx 曲线加速度先增加后减小到的特征，整条曲线不用再分成七段或五段计算而采用传统速度曲线的三段速。 声明: 本程序直接用学习和理解实现思想，严禁直接用于项目，出现问题后果自负~ PLC的S型曲线案例并且结合实际工厂应用。 注意： ①电脑仿真没有实际CPU扫描的速度快，中断间隔时间<2ms，仿真时中断程序的执行时间不会减小 ②HMI仿真刷新频率最快为100ms，仿真曲线不能按程序实际刷新速率

Java毕业设计源码-基于Java mail的邮件收发系统（系统+开题报告+任务书+文献综述+答辩PPT）（IT计算机）Java毕业设计源码-基于Java mail的邮件收发系统（系统+开题报告+任务书+文献综述+答辩PPT）（IT计算机）Java毕业设计源码-基于Java mail的邮件收发系统（系统+开题报告+任务书+文献综述+答辩PPT）（IT计算机）Java毕业设计源码-基于Java mail的邮件收发系统（系统+开题报告+任务书+文献综述+答辩PPT）（IT计算机）Java毕业设计源码-基于Java mail的邮件收发系统（系统+开题报告+任务书+文献综述+答辩PPT）（IT计算机）Java毕业设计源码-基于Java mail的邮件收发系统（系统+开题报告+任务书+文献综述+答辩PPT）（IT计算机）Java毕业设计源码-基于Java mail的邮件收发系统（系统+开题报告+任务书+文献综述+答辩PPT）（IT计算机）Java毕业设计源码-基于Java mail的邮件收发系统（系统+开题报告+任务书+文献综述+答辩PPT）（IT计算机）Java毕业设计源码-基于Java ma

flask-vue-template 基于flask和vue的前后端整合框架，开箱即用 后端使用flask-restplus开发，自带swagger，基于flask_marshmallow序列化对象，orm使用flask-sqlalchemy，已经集成基于token的用户认证，日志功能 后端backend 使用方法： 修改app/config/settings.py指定开发环境配置文件 APP_ENV = DevelopmentConfig 根据自己情况修改app/config/dev.py配置数据库信息，数据库提前创建 SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/PMS?charset=utf8mb4' 初始化数据库 python3 manage.py db init python3 mana

用友NC65产品二开的集成开发环境

 工业革命级的生产力工具。目前，ANI已经广泛应用，AGI处于研发阶段，大模型是实现AGI的重要路径。AI大模型通过预先在海量数据上进行大规模训练，而后能通过微调 以适应一系列下游任务的通用人工智能模型。在“大数据+大算力+强算法”的加持下，进一步通过“提示+指令微调+人类反馈”方式，实现一个模型应用在很多不同领域。

在mfc中使用DDVue控件，实现对DWG图纸的预览，图元的识别，图层的修改等等。可以实现在自己开发的C#桌面程序中，打开编辑CAD的图纸，完美实现二开功能开发。