基于基于opencv和c语言的图像处理程序，有美白，磨皮功能，做到可视化

【优秀毕设】基于OpenCV的人脸识别打卡/签到/考勤管理系统（基础完整资源 最简基本库开发、可基于树莓派） 部分资源： https://download.csdn.net/download/weixin_53403301/85545163 文章地址： https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/125121329 该系统利用Harr级联检测和LPBH进行人脸检测和训练、识别 利用Tkinter完成界面搭建 利用Flask+HTML完成网络实时图像推流及控制 利用captcha.image 完成验证码功能 利用xlsxwriter将数据保存为Excel文档 利用email库发送邮件

FAST角点检测,python实现,基于opencv实现

源码部分包含了整个项目文件的所有源码，模型文件，测试用例，代码注释，流程说明，函数关系说明，适合视觉初学阶段研读测试，有利于深入了解KNN和opencv在车牌识别方面的工作原理，可以更加深刻理解opencv常用函数的用法及特点，同时增加对opencv应用场景辨识，可谓一举多得，再举好得，经过代码锤炼后，对C++中类的设计有更深刻认识了，加强C++的编程能力，加油吧，我欲乘风起，代码卷浪生，hello 你个 world。

这个代码的详细介绍见博文https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/125363431， 该代码针对大多数图像油画效果实现程序耗时过多的问题进行了优化，在我的计算机上实测300×300的图像只需要0.66秒即可处理完，而CSDN上其它实现同样油画效果的代码一般耗时都在10秒以上。 购买之后在阅读注释过程中有任何疑问都可以在CSDN上发私信咨询我，我工作时都挂着CSDN的，会很快回复您的。

目录：1.OpenCV介绍 2.人脸识别技术 3.CascadeClassifier简介 4.代码展示

1、资源内容：毕业设计lun-wen word版10000字+；开题报告，任务书 2、学习目标：快速完成相关题目设计； 3、应用场景：课程设计、diy、毕业、参赛； 4、特点：直接可以编辑使用； 5、使用人群：设计参赛人员，学生，教师等。 6、使用说明：下载解压可直接使用。 7、能学到什么：通过学习本课题的设计与实现， 了解不同课题的知识内容，学习内部架构和原理，掌握有关课题重要资源， 同时增加自己对不同方面知识的了解，为后续的创作提供一定的设计思路和设计启发 ， 并且可以快速完成相关题目设计，节约大量时间精力，也为后续的课题创作 提供有力的理论依据、实验依据和设计依据，例如提供一些开源代码、设计原理、 原理图、电路图、毕业设计lun-wen word版10000字+；开题报告，任务书等有效的资料， 也可以应用于课程设计、diy、毕业、参赛等不同场景，而且本设计简单，通俗易通， 方便快捷，易于学习，下载之后可以直接可以编辑使用， 可以为设计参赛人员、学生、老师及爱好者等不同使用者提供有效且实用的学习资料 及参考资料，同时也是一份值得学习和参考的资料。

使用VC2010编写,实现了导入多幅图像,显示最清晰的图像

在opencv读取的图片，转化为gpumat，用opengl绘制，并在图片上绘制矩形。使用cuda加速。

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