实现了一个基于内容的图像检索系统，个人搜集网上资源结合自己课题做的一个实验！

1. 基于Matlab，支持GUI和数据库 2. 使用著名图像测试集：WANG datasets, 1000 test image 3. 支持多种特征向量： color histogram Color Correlogram Gabor filter Wavelet 4. 支持SVM分类器

可用来提取图像的颜色特征、纹理特征（Gabor Filter）以及形状特征，并在此基础上判断图像相关性。

这是北京大学计算机系数字图像处理的实习题目。在这个项目中，我们收获了很多。把整个分类、特征提取、论文阅读等等都经历了。这是我们组三个人共同的结果。 一． 项目综述 本实验项目实现了基于内容的图像分类系统，系统共分为三大模块：特征提取部分和分类器训练与测试，以及界面展示。在特征提取模块采用了HSV、CIE-LAB、RGB颜色特征，小波变换及灰度共生矩阵的纹理特征，基于canny算子不变矩的形状特征；分类器我们选择了SVM、？对于不同特征的处理，我们采取了前期加权融合。最后还有一个对各个特征分类结果的投票决策系统，但投票系统还没有用于最后结果的提交。界面展示使用VisualC++6.0平台。 如果遇到任何问题，或者想转载，可以到我的主页留言：http://blog.sina.com.cn/gusui ，或者直接给我来邮件：ouyangj0@gmail.com 谢谢：）

做毕业论文时的成果，试图用粗糙集、模糊集的方法做图像分类，尚未成熟，欢迎交流：chzqw@sian.com

基于内容的图像检索相关资料 毕业设计可能有用

基于内容的图像检索（CBIR）里面包含源代码，还有对应的论文！需要毕业设计的可以下载使用！里面的论文原创，没有上传到网络！