视觉图像处理、识别二维码。内附测试图片以及源码，适合视觉新手学习。

利用从摄像头或者视频输出的图像，对运动物体可以进行识别并报警

本文实例为大家分享了python opencv识别图像轮廓的具体代码，供大家参考，具体内容如下 要求：用矩形或者圆形框住图片中的云朵（不要求全部框出） 轮廓检测 Opencv-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。 import cv2 img = cv2.imread('cloud.jpg') # 灰度图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 二值化 ret, binary = cv2.threshold(gray, 175, 255, cv2.THRESH_BINARY) img1,

基于MATLAB的汽车牌照图像处理识别方法研究

图形模式识别的基础, 很不错,共享一下, 谢谢

机器学习，深度学习，图像识别与机器学习的说明与代码

高性能嵌入式实时图像处理和识别系统的研究与实现

基于STM32的图像识别（基于STM32的图像识别。可识别简单的形状，如圆形，方形。）

本文主要针对在自动分拣系统中应用到的基于视觉的图像检测技术，做了详细的研究，注重研究了图像检测和字符识别的技术，内容和结构安排如下： 第一章：绪论。对本文的研究背景和计算机视觉技术做了详细的介绍，并对图像检测技术的发展做了叙述。 第二章：经典图像检测技术。本章主要对图像检测技术、二值化以及图像边缘特征提取做了概述，并对应用的经典算法做了简要实验。

就是条形码识别的了，vc++原码，还有注释呢，可编译，有可执行程序啊