这是datav大数据可视化的开源代码，内含有datav架包，还有一个例子

视觉排序 使用 JavaScript 动画的排序算法。 你可以测试 可用算法 添排序 插入排序 选择排序 快速排序 归并排序 冒泡排序 随机排序 斯大林排序 LSD基数排序 MSD基数排序

根据Neo4j导出的JSON数据做D3可视化展示 启动服务，再打开 index.html 查看效果 效果图如下及说明： 在搜索、鼠标进入该节点时会展示临近的关系节点 点击节点、文字切换显示 加入了碰撞检测模型，已注释，取消即可与效果图相同 效果展示： 代码使用说明 JSON格式要求 以 p 为键值对表示，每个 p 为一个查询关系。 按如下Cypher查询语句导出均可以展示： MATCH p=(n:节点类型)-[r:关系类型]->() RETURN p limit 20 如何配置为自己的数据 在 [removed] 标签中定位，修改如下几行代码即可，不需要在到处去找位置了 // 自定义图标及颜色（数组保证一一对应） // names 图例名称变量制作图标 // labels 节点的标签名称（与records.json中保证相同） // colors 图例颜色 // url json

Progressive-News-Cloud（D3 词云布局） 彭博亚洲新闻的词云可视化 它可视化从彭博网站上抓取的新闻文章： : 您可以单击该词以查看其频率计数并深入查看包含所单击词的那些文章的新词云可视化。 您还可以在顶部查看新文章标题，或单击它以查看完整文章。

可视化算法 这是一个练习，可以更好地理解算法内部的工作方式，以及我们是否可以以一种既具有教学意义又令人愉悦的方式对其进行可视化。 其灵感来自 Robert Sedgewick 在其书籍/讲座和中的可视化，由 Mike Bostock 使用 d3.js 进行可视化。 执照 在 MIT 许可下获得许可。

React性 使用和构建可重用交互式数据可视化的。 查看。 此表显示了一些组件的可视化表示。 有关 Reactivis 背后的想法的文章，请参阅可视的“React数据可视化”一章。 另请参阅 ，它描述了这个项目是如何开始的。 目标示例 如果将以下 D3 示例制作成可重用的组件，那就太好了： 营养成分 - 平行坐标 SPLOM 等值线通过变换点击缩放 缩进树 冰柱图 树状图 折线图 多系列折线图 预期寿命 焦点+上下文通过刷 热图 圆形热图 日历视图 条形图使用 d3-tip 向 d3 条形图添加工具提示 堆积面积图

公路旅行可视化 去年夏天，我从圣地亚哥到缅因州进行了一次公路旅行。 利用 Google 的位置历史记录和 D3，我正在努力创建它的可视化。

众筹编写《微生物组数据分析与可视化实战》——成为宏基因组学百科全书的创始人 MicrobiomeStatPlot Interpretation and visualization of microbiome charts 高通量测序的发展极大地推动了微生物组/宏基因组领域的发展。微生物组的数据分析和解读需要微生物学、生物信息学、统计学、Shell和R语言、宏基因组学等多学科的知识，无论是中国还是世界范围内仍缺少系统的学习教材。宏基因组公众号成立的目的是打破微生物组数据分析解读的壁垒，推动本领域的发展。目前经常三年的积累，已发布数百篇本领域相关数据分析、可视化和科研经验的教程。但本领域发展Swift，很多教程需要更新，而且团队成员的知识和研究领域有限，需要更广泛的同行加入，打造宏基因组学入门百科全书，现向全球华人圈全面征集《微生物组数据分析与可视化实战》章节编写的创作者和审稿人。 创始人就是

kmeans-fuzzy-cmeans k-Means 和 Fuzzy c-Means 聚类算法的可视化。 源语言是 C#，用于图形绘制的 Oxyplot 库。

纳米果酱 Marmalade 子项目，用于基于 OpenGL 的抗锯齿 2D 矢量绘图库，用于 UI 和可视化。