centos安装mysql（单独发）

非源码：基于 FO-DICOM+.NET5 开发的DicomStoreSCU发图客户端，用于给DicomStoreSCP服务端发图测试使用，对读取大量文件夹嵌套的目录读取做了一定优化，适合批量发送原图数据 给服务端做稳定性和压力测试使用，界面简单友好基于Mahapps搭建相对比较美观实用。绿色免安装 支持windows 7以上X64位版本系统

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发一个MSK调制的产生框图步骤和具体代码-CPM产生框图.doc MSK调制是一种特殊的CPM调制，其调制框图就是CPM调制框图 其中g是一个门函数。 采用了g和msk的能量都采用了归一化处理 lab-msk1中阐述了实现思路并在my_msk.m中具现

之前这个梯形算法有点小问题，我自己调试的时候发在减速阶段有点问题，最后发现是有个运算出了一点问题，所以改正了一下，给大家使用。

fminsaerch函数优化速度快，比fminunc稳定性更高，perm函数貌似只有一个波谷，很容易求解最小值，但是缩小图像范围后，从图1看图像中间位置有一个小峰，最优值及近似最优值分布在峰的周围，优化的时候收敛方向首先向下寻优，然后是弧形走势，对应很多算法而言，需要不断调整，趋近最优解后，收敛路线比较狭窄，这个时候，如果算法参数设置的不合理，很容易在收敛路线左右震荡缓慢收敛，貌似简单并不简单的一个函数,用fminsearch求解结果为4.7*10^-10

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吉林省永吉县存在大量的斜坡地质灾害，为了给永吉县斜坡地质灾害的防治和预警提供高效直观的分析模型，将吉林省永吉县作为研究区，选取高程、坡度、坡向、剖面曲率、平面曲率、距断层距离、岩性、距河流距离、年均降雨量、地形湿度指数和植被覆盖指数等11 个评价因子，利用神经网络模型进行区域斜坡地质灾害易发性分析，再选用频率比、支持向量机模型进行对比。利用ＲOC曲线对模型的准确性进行验证分析，得出神经网络、频率比和支持向量机模型的成功率分别是91. 3%、89. 3%、90. 2%，预测率分别是87. 3%、84.3%、85. 6%。结果表明: 神经网络模型的精度最高，更适用于永吉县斜坡地质灾害的易发性评价

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