matlab 加粗代码 reportgen 本文将介绍Matlab的一个实用技巧。一键生成Word版本的报告。Matlab之前都是通过调用COM接口来实现的，类似于VBA，虽然可做的事情很多，但并不适合一般的童鞋。 1. 自动化报告 测试平台: MATLAB 2015b 先来看一个最简单的例子(demo1.m) % demo1.m import mlreportgen.dom.*; d = Document('demo1','docx'); open(d); append(d,'hello world!'); close(d); rptview(d.OutputPath); import mlreportgen.dom.*; 第一行是将所需要的类和函数导入工作空间。这里我们最常用的类就是Document. d = Document('test','docx'); open(d); 在第二、三行中我们新建一个文档，其中文件类型docx可以替换成html或者pdf. Document类的相关属性可以通过命令查看 (doc mlreportgen.dom.Document) append(d

分别利用OTSU法、迭代法、最大熵阈值法、全局阈值法对图像进行分割处理

alexnet代码matlab CNNs-visualization 利用MATLAB里的反卷积和反池化实现 王同学，想请你帮我思考一下做个东西：不知道你看过那个visualizing and understanding cnn那篇文章没有。你可以看到，他的可视化是通过上采样以及反卷积把某层的冲激响应映射会原始的RGBk空间中显示出来，这个比较合理。跟我提供的代码不太一样，我是直接将某层的冲激响应转成灰度图或者热图显示出来。你是否可以考虑参照那篇文章，用matlab把这个实现，因为我觉得这样更合理。给你提供函数表 可以用里头的transposedConv2dLayer和maxUnpooling2dLayer实现 建议使用vgg16网络，不用alexnet网络

是一个非常好的数字处理教程，可以从中学到如利用matlab产生各种音频。内含源程序 是一个非常好的数字处理教程，可以从中学到如利用matlab产生各种音频。内含源程序

利用MATLAB仿真DTMF音频的产生及其解码.pdf DTMF音频的产生及其解码。

利用icp进行的点云拼接，内容详细，非调用matlab自带的函数

(4)数据预处理 在实际的建模过程中，我们能够得到的数据都会存在一定的问题，我们称之 为“脏数据”，例如会存在缺失值、数据量纲不统一、数据类型不一致等问题； 也可以通过原始数据衍生出新数据，进行特征工程。数据的质量一般会影响到最 后分类结果的准确性，因此，数据处理也是一个不能忽视的建模过程。 (5)分类模型构建和模型评估 以上四步从更本上来说主要是为建立分类模型这一步做准备工作，因此，挑 选出一种准确率高、稳定性好的分类模型是整个多因子选股策略的关键部分，传 统的多因子选股策略一般选择回归法，将各种因子与收益率结果进行回归分析， 拟合出一条能够分类的曲线。模型的评估主要是通过历史回测，看所建立的模型 的收益情况来判断模型的效果好坏。 隧圈⋯。_圈量～》霍峥隧雹》鏖圈 3．3多因子选股模型构建步骤图 以上多因子选股模型的构建步骤是常规传统多因子选股模型的最常用步骤， 所有研究者开发出的多因子选股模型的区别体现在两个方面，一个是选择不同的 因子或因子数量，另一个是选择更为有效的分类算法，得出更准确的结果。在因 子选择上，各研究者的多因子模型大同小异主要包含基本面五大类财务指标，技 术面指标如动量、换手率、波动率等和其他指标如预期收益增长、宏观经济变量 等。而在综合多因子得出最后的判断上，从最初的综合打分法和线性回归到运用 机器学习算法如决策树、SVM到提升算法如随机森林、GBDT，研究者们一直尝 试运用更新更有效率的模型来得出更准确的结果。 基于以上分析，本文也尝试从因子选取和算法选择两个方面来改进学术和市 万方数据

利用Matlab生成Word的一个完整的程序实例

常用的利用matlab、opencv编写的立体视觉函数包括了视差图等知识，需要自己另外二次开发，参考下吧

这个主要介绍了怎样利用Matlab输出高质量图片，对于需要用MATLAB软件写论文的人非常有用，可以得到高清晰的eps等文件