任务是对客户下个月是否违约做出预测。原始数据格式是csv。模型比较了随机森林，逻辑回归，adboost，gbdt，xgboost的分类准确率，最终选取gbdt进行调参优化，提升了1pt
2022-10-22 21:49:28
1021KB
1
MATLAB实现MLP多层感知机多特征分类预测（完整源码和数据）
数据为多特征分类数据，输入15个特征，分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-21 09:07:43
533KB
MATLAB实现BP神经网络多特征分类预测（完整源码和数据）
数据为多特征分类数据，输入15个特征，分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-19 19:08:09
449KB
MATLAB实现SVM支持向量机多特征分类预测（完整源码和数据）
数据为多特征分类数据，输入15个特征，分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-18 16:04:52
332KB
MATLAB实现RF随机森林多特征分类预测（完整源码和数据）
RF随机森林数据多特征分类数据，输入15个特征，分四类。
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-17 13:05:39
342KB
MATLAB实现RBF径向基神经网络多特征分类预测（完整源码和数据）
数据多特征分类数据，输入15个特征，分四类。
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-10-14 17:05:24
315KB
MATLAB实现CNN卷积神经网络多特征分类预测（完整源码和数据）
数据多特征分类数据，输入15个特征，分四类。
运行环境MATLAB2018b及以上，CNN的基本结构由输入层、卷积层、池化层，也称为取样层、全连接层及输出层构成。
2022-10-13 17:06:02
673KB
【内容介绍】
python，sklearn机器学习，logstic等各种回归常用的鸢尾花数据集，含训练集和测试集，csv格式，其中训练集包含鸢尾花特征及标签数据120组，测试集包含特征及标签数据30组。
【适用场景】
需要一些练手分类数据集或采用sklearn下载相关数据集遇到问题的python机器学习初学阶段
【所需条件】
建议使用pandas等python表格数据工具包进行导入，数据格式为常见的csv表格形式
2022-09-28 09:07:06
1KB
1