基于PSIM的光伏矩阵MPPT通用模型的设计与应用.doc

光伏电池模型

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根据 Hay 提出的天空散射辐射各向异性模型，运用一种新的太阳能辐照量和安装倾角分析方法———Ecotect 可视化分析软件，分别对并网光伏发电系统和离网光伏发电系统的光伏方阵最佳倾角进行研究。

内容概要：引入气象因子用于光伏出力预测，增加预测精度。 仿真平台：Matlab

用MATLAB/SImulink 搭建的单相光伏并网逆变器仿真，用PR电压环控制器进行控制用MATLAB/SImulink 搭建的单相光伏并网逆变器仿真，用PR电压环控制器进行控制用MATLAB/SImulink 搭建的单相光伏并网逆变器仿真，用PR电压环控制器进行控制

摘 要： 本文针对现有光伏控制器控制模式的不足，提出一种精粗调组合的新型PWM精确控制的解决方案，将太阳能电池分成N个独立的太阳能子阵，只令一路子阵采用PWM控制作为精调，其余子阵采用普通开关控制作为粗调，具有控制电流精度高、稳压效果好、动态热损耗小、体积和重量小、成本低、易于实现等优点，特别适合大功率应用。 　　0  引言 　　在远离电网的偏远地区，太阳能的发电利用光伏控制器、蓄电池组、光伏电池板组成独立光伏发电站，其中光伏控制器是整个电站的核心。光伏控制器的拓扑结构通常有DC/DC型和直通型两大类，DC/DC型又可细分为MPPT型和谐振型等多种，但DC/DC型控制器由于有大的感性元件的

高浓度PV多结太阳能电池（HCPV）可能是实现低成本能源的有利替代方案。 但是，多结太阳能电池具有不同的特性，应先解决这些特性，然后才能将其应用于大规模能源生产。 科威特的峰值能耗通常发生在使用空调系统的时期，该系统几乎全年都在科威特这样的恶劣气候中使用。 高峰时间消耗的功率比满足常规消耗时间的负载所需的功率更昂贵。 本研究的主要目标是提高HCPV太阳能电池的效率，以降低科威特的最大电力成本。 采用单二极管等效电路模型研究了科威特天气条件下的多结太阳能电池性能。 开发的模型考虑了浓度比和温度的影响。 文献综述中的大多数研究通常都忽略了二极管的分流电阻，但是在当前开发的理论模型中已考虑了该电阻。 为了校准本模型，将当前预测与多结太阳能电池制造商提供的相应测量数据进行比较。 本模型预测中的总均方根误差约为1.8％。 这意味着，当前开发的考虑了分流电阻影响的单二极管模型可以提供精确可靠的数据。 HCP的电效率随浓度的增加而上升，但达到一定的浓度值后开始下降。 另外，利用链接到电网的HCPV可以大大降低最大负荷。 HCPV模块产生的电力用于为科威特普通家庭的家庭提供能源需求，以评估HCPV对环

第三届智慧中国杯数据应用大赛 国能日新第二届光伏功率预测赛# 光伏发电具有波动性和间歇性，大规模光伏电站的并网运行对电力系统的安全性和稳定造成较大的影响。对光伏电站输出功率的高精度预测，有助于调度部门统筹安排常规能源和光伏发电的协调配合，及时调整调度计划，合理安排电网运行方式。因此，本题旨在通过利用气象信息、历史数据，通过机器学习、人工智能方法，预测未来电站的发电功率，进一步为光伏发电功率提供准确的预测结果。 包含十个场站的数据及天气数据，第一届为4个场站数据，第二届为10个场站数据。

光伏与风力发电系统并网变换器_2012.09