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针对国内长距离相干光通信接收系统采用单管探测器接收微弱信号噪声大、信噪比低等缺点，设计了一种应用于相干光通信系统的平衡探测器，运用两个PIN 管分别加跨阻放大器(TIA)，经过两个180°混频魔T 进行耦合相减，消除了大部分的激光器相对强度噪声(RIN)。搭建了测试平衡探测器的相干光通信系统，使本振光和信号光进行光混频，输出眼图显示通信状态良好。通过对比双管和单管的频谱图，进一步说明相干光通信系统的噪声通过这种平衡探测器得到了降低，系统的信噪比提高了大约10 dB，从而证明了该平衡探测器运用于相干光通信系统的可行性和优越性。

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利用滑动相关来捕获伪码，并且计算在各个信噪比下的检测概率。

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分解信号重构Matlab代码子带图像压缩编码器 CPE 462图像处理和编码入门课程的最终项目，需要一个小组来开发涉及图像处理主题的应用程序，其中包括： 压缩，增强，分割，恢复或3D数据成像。 项目背景 在最近几年中，子带（或小波）图像编码技术变得非常流行。 一个主要原因是，在大多数情况下，它明显优于当前的JPEG图像编码标准。 实际上，基于子带的编码算法将成为下一代JPEG2000图像编码的基准。 项目实施 在这个项目中，我们在一个Matlab脚本中实现了一个子带图像编码器。 我们的脚本对典型的输入图像执行子带分解，标量量化和熵编码，并生成存储为数据文件的编码位流。 然后，解码器读取此编码文件，并执行熵解码和子带重构，最后生成与输入图像格式相同的重构图像。 它还计算重建图像的峰信噪比，以评估图像编码器的性能。 该脚本采用一个控制量化步长的输入，该参数最终将用于控制编码数据文件的大小（或压缩率）。 文件分解 subband_encoding_decoding.m -Matlab脚本，它接收单个.png并生成一个名为“ binary.txt”的比特流数据文件，以及从比特流数据文件中重建出

仿真内容： 1、说明时域和频域的能量守恒（各以信号和噪声来说明） 2、说明信号不变时噪声带宽的变化对输入信噪比的影响 3、说明噪声带宽和FFT增益的关系 4、在矩形窗前提下用仿真曲线和理论分析讨论信号频点位置和FFT后输出信噪比的关系 5、说明频点位置造成的最大信噪比损失是多少 6、对于那些信噪比损失最大的频点位置通过加不同的窗函数有没有信噪比的改善 主要参数声明 噪声带宽为5MHz，噪声的概率分布：N（0，1），即均值为零、方差（功率）为1 单点频信号的频率为500kHz，采样率为10MHz，FFT点数可变（分1024、2048） 信号表达式：s(t)=A*exp(j2Πfdt+θ)，其中幅度A取1，初始相位θ为Π/6 【资源说明】 资源包共包含如下内容： MATLAB源码文件4个（1个主程序、3个自定义函数） PDF文件3个（创作声明x1、FFT增益损失理论推导x1、仿真表格x1） 【资源均属于原创、代码编写规范、注释明细可读性强、理论推导简单明了】 原创不易，感谢支持原创作品！ 2021 11 15日更新包已同步

瑞利衰落信道的BER-VS-SNR 该代码绘制了瑞利衰落信道中误码率随信噪比变化的曲线