用身高和/或体重数据进行性别分类的实验 其中第一问分别用了两种方式;数据集经过优化,有决策面方程的图片,和各类型错误率的输出
2019-12-21 21:39:24 1.45MB matlab 模式识别 贝叶斯分类器
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上位机通讯采用蓝牙模块无线透传;超声波测身高;压力传感器&24位AD转换HX711测体重;压力流量计&32内核自带12位AD数模转换测肺活量;LCD触摸屏&flash&sd实现人机交互;rc522模块读取/修改射频卡信息;每个部分均有头文件和源文件,存于user文件夹下;建议以此为参考,逐模块修改调试。
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第一个android程序,虽然是根据教程一步一步做的,但是终于了解了开发的步骤,分享出来,有问题Q我:282771471
2019-12-21 21:07:35 45KB android2.2 eclipse
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一款可以预测身高的软件,还可以计算标准体重
2019-12-21 21:06:51 487KB 身高 测算 体重
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安卓蓝牙4.0BLE通信,这是与智能体重秤通信的demo,同样适合其他设备,只需根据协议传值取值解析即可!
2019-12-21 21:06:20 6.76MB 安卓 蓝牙 蓝牙通信 BLE
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模式识别中贝叶斯算法判别身高体重 matlab实现 1)应用单个特征进行实验:以(a)身高或者(b)体重数据作为特征,在正态分布假设下利用最大似然法或者贝叶斯估计法估计分布密度参数,建立最小错误率Bayes分类器,写出得到的决策规则,将该分类器应用到测试样本,考察测试错误情况。在分类器设计时可以考察采用不同先验概率(如0.5对0.5, 0.75对0.25, 0.9对0.1等)进行实验,考察对决策规则和错误率的影响。 2)应用两个特征进行实验:同时采用身高和体重数据作为特征,分别假设二者相关或不相关,在正态分布假设下估计概率密度,建立最小错误率Bayes分类器,写出得到的决策规则,将该分类器应用到训练/测试样本,考察训练/测试错误情况。比较相关假设和不相关假设下结果的差异。在分类器设计时可以考察采用不同先验概率(如0.5 vs. 0.5, 0.75 vs. 0.25, 0.9 vs. 0.1等)进行实验,考察对决策和错误率的影响。 3)自行给出一个决策表,采用最小风险的Bayes决策重复上面的某个或全部实验。
2019-12-21 20:27:18 669KB 模式识  matla
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人体BMI/体脂率计算器 VB6.0自制自用工具,带VB6.0工程源文件;分享给大家。 可以通过腰围体重算法和BMI两种算法计算人体的体脂率。告诉自己的身体胖瘦状况是否合适,注意锻炼和饮食。
2019-12-21 20:21:17 1.17MB 体脂率 BMI 减肥 体重
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其中女生类别标号为0,男生类别标号为1,数据集为dataset1.txt,dataset2.txt,dataset3.txt,第一列为身高,第二列为体重,第三列为类别标号
2019-12-21 20:21:04 10KB 分类 贝叶斯
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android小程序 标准体重计算器示例
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这是一个android标准体重计算器程序,大家有兴趣的话可以下来看看
2019-12-21 20:17:39 50KB android 手机软件
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