系统地论述了人工神经网络的主要理论、设计基础及应用实例，旨在使读者理解和熟悉神经网络的基本原理和主要应用，掌握它的结构和设计应用方法，为深入研究和应用开发打下基础。为了便于读者理解，书中尽量避免烦琐的数学推导，加强了应用举例，并在内容的选择和编排上注意到读者初次接触新概念的易接受性和思维的逻辑性，也注意引入目前神经网络研究领域的前沿知识如深度网络等。

中医传承辅助平台应用评述_唐仕欢.pdf 人工神经网络及其在中医研究中的应用进展_岳桂华.pdf 冠心病中医证候数据挖掘研究进展_钟霞.pdf 刘尚义治疗肝胃不和证用药规律数据挖掘分析_李娟.pdf 基于Innography平台的核_省略_专利挖掘_竞争预警_战略布局研究_张曙.pdf 基于中医医疗与临床科研信息共享系统的临床研究要点_张润顺.pdf 基于临床病历数据化的名老中医经验传承方法学研究_周霞继.pdf 基于数据挖掘分析名中医胡珂治疗胃食管反流病辨证用药规律_姜劼琳.pdf 基于数据挖掘技术探讨针灸治疗荨麻疹的选穴规律及理论依据_王坤.pdf 基于数据挖掘技术针灸治疗慢性萎缩性胃炎选穴规律分析_王坤.pdf 基于数据挖掘王雪峰治疗小儿慢性咳嗽的用药规律分析_张秀英.pdf 基于数据挖掘的名老中医经验传承研究述评_吴嘉瑞.pdf 基于数据挖掘的头针疗法临床应用特点研究_王琼.pdf 基于数据挖掘的柴可群治疗肺癌用药规律研究_邹莉.pdf 基于文本挖掘的视频编解码领域专利分析方法_于雷.pdf 基于文献挖掘技术研究气虚证的证候特征谱_陈进成.pdf 数据挖掘技术在中医方剂科学问题

基于matlab的表情识别代码从面部表情识别情绪 目录 介绍 在实施和测试基本机器学习技术方面的动手经验。 将要检查的技术是决策树（DT）和人工神经网络（ANN）。 这些技术中的每一种都将用于基于一组标记的面部动作单元（AU）从人的面部表情中识别出六种基本情绪（愤怒，厌恶，恐惧，幸福，悲伤和惊奇）。 后者对应于人类面部肌肉的收缩，这是每一个面部表情的基础，包括六种基本情感的面部表情。 前述技术的实施需要对这些技术的理解。 面部动作编码系统和基本情绪 在计算机科学研究中，当今时代的一大挑战是对人类面部表情的自动识别。 能够执行此任务的机器在行为科学，安全性，医学，游戏和人机交互（HMI）等领域具有许多应用。 众多认知科学家已经证明了面部表情在人际交流中的重要性。 例如，我们使用面部表情来同步对话，显示我们的感受并表示同意，否定，理解或困惑，仅举几例。 因为人与人之间的交流比人与机器之间的交流更为自然，所以设计能够模拟人与人之间的交互以实现人与机器之间相同自然交互的机器是逻辑上的一步。 为此，机器应该能够检测并理解我们的面部表情，因为它们是人与人之间交流的重要组成部分。 流式细胞仪 传统上

VB下调用人工神经网络。 人工神经网络M语言源代码。

VB的BP网络源程序，不是很全！希望对大家的学习有帮助！

基于人工神经网络实现智能机器人的避障轨迹控制

神经网络的原理和算法 神经网络的原理和算法

CoronaHack--胸部X射线 该项目基于深度学习中的人工神经网络。 该项目的目的是预测该人是否受到冠状病毒的感染。 该预测是基于对人体的胸部X射线分析而得出的。 数据集： ://www.kaggle.com/praveengovi/coronahack-chest-xraydataset电晕-COVID19病毒影响健康个体的呼吸系统和胸部X射线是识别电晕病毒的重要成像方法之一。 使用Chest X-Ray数据集，开发一个机器学习模型以对健康与肺炎（Corona）受影响的患者的X射线进行分类，并且该模型为AI应用程序提供了动力，使其可以更快地测试Corona病毒。 健康与肺炎（Corona）感染患者的X射线胸部胸部感染患者以及其他几类疾病，例如SARS（严重急性呼吸道综合症），链球菌和ARDS（急性呼吸窘迫综合症） 图像名称和标签可在ChestXrayCorona_Metad

BP人工神经网络C＋＋ Fortran Matlab源码

人工神经网络在高光谱遥感影像分类中的应用，郑玉凤，，高光谱遥感图像数据具有数据量大、波段很多很窄、波段相关性强、信息冗余多、图光一体化等特征。而遥感图像上的光谱值是多种地物