在快速傅里叶变换(FFT)粗估计的基础上，通过曲线拟合，得到一种实现简单的次优高精度频率估计算法。现有的精确估计算法多采用FFT输出的幅度信息，或是FFT的复数输出进行精确估计。本文提出了利用幅度平方信息做精确估计的算法，有效地简化了运算复杂度，实现结构简单。通过仿真验证了本算法在低信噪比下也具有较高的估计精度。

为获取视觉交互系统中人机距离信息, 利用单摄像头检测人脸特征区域、完成人脸与摄像机距离测量。首先通过改进的AdaBoost算法快速检测并定位特征区域, 其次利用系统约束条件、摄像机标定原理和面积映射关系推导像距测量方程, 完成距离测量。通过规定距离实验, 证明了像距测量方程的可行性。复杂环境实验表明系统在复杂背景下有较好的鲁棒性, 但不同光照会影响测量精度。系统适应性实验验证了对多名待测者的普遍适用性, 但佩戴眼镜会影响测量的精度和实时性。测距系统在有效量程内有较高精度, 处理速度约为5 fps, 满足精度与实时性要求。

CAM（Content Addressable Memory，内容可寻址存储器）是一种特殊的存储阵列。它通过将输入数据与CAM中存储的所有数据项同时进行比较，迅速判断出输入数据是否与CAM中的存储数据项相匹配，并给出匹配数据项的对应地址和匹配信息。CAM以其高速查找、大容量等特点而被广泛地应用于电讯、网络等领域。 　　本文介绍一种用Verilog HDL设计CAM的方案。该方案以移位寄存器为核心，具有可重新置改变字长、易于扩展、匹配查找速度快等特点。 　　1 CAM功能描述 　　CAM的基本框图如图1所示。  与RAM相似，CAM是将数据项存储在一个阵列中。每个数据项的位数叫做字

提出了一种基于局部特征分析的多聚焦图像融合方法。首先采用二维经验模式分解（BEMD）对不同聚焦图像进行分解，得到多个内蕴模函数（IMF）分量，然后提取出第一个IMF分量的统计信息作为图像融合的依据，对多张不同聚焦的图像进行融合，得到最终的融合图像。实验结果表明，本文提出的均值IMF方案与其他方案相比，具有较高的融合质量和较低的计算复杂度。

四叉树matlab代码介绍 我们在这里提供了一个基于 Matlab 的 polytree 网格细化，用于裂纹结构的极限分析。 关键思想是开发基于所谓的多树网格结构的通用细化算法。 该方法非常适用于任意多边形元素以及传统的三角形和四边形元素，它们被视为特殊情况。 此外，polytree 网格是一致的，可以被视为四叉树网格的推广。 出于本研究的目的，我们将平面应变极限分析的主要兴趣限制在 von Mises 型材料上，但完全有可能将其扩展到范围广泛的其他固体力学问题和材料。 为了避免体积锁定，我们在原始网格上使用 Wachspress 坐标提出了一个富含气泡函数的近似速度场，并在双网格水平上仔细设计了应变率。 自适应网格细化过程由基于 L2 范数的应变率指标指导。 通过数值验证，我们表明本方法以较低的计算成本达到了高精度。 这使我们能够顺利地执行大规模极限分析问题。 这个 Matlab 代码可以扩展到广泛的工程问题。 AdaptivePolyTree 包的结构： main.m：实现 AdaptivePolyTree 解决极限分析问题的主要函数。 其他功能在子文件夹中给出。 如何运行 Ada

为了对数字图像进行快速有效的认证，提出了基于混沌理论的对数字图像进行认证的Hash算法。首先提出了按块对图像进行量化的思想，构造出图像矩阵，采用了混沌理论的Logistic映射方法，对图像矩阵进行置乱得到置乱矩阵，然后构造出差值矩阵，使用N次混浊调制生成调制矩阵，对调制矩阵进行二值化量化得到1 bit的Hash序列，通过多次调制和量化从而得到图像的Hash序列。仿真实验结果表明，算法能够有效认证数字图像，同时对于图像的缩放认证，算法也表现出较好的性能。

虽然无先导卡尔曼UKF滤波技术在性能上要优于一阶线性化的扩展卡尔曼滤波EKF技术, 但是对于改进型Logistic混沌映射的扩频通信系统, UKF运算时间长, 算法复杂。针对上述缺点以及改进型Logistic映射的泰勒展开式最高项为二阶的特点, 提出将二阶EKF运用到接收系统中, 该接收系统能精确到泰勒展开式的二阶, 达到与UKF相同的性能。相比UKF的复杂算法更加简单, 运算速度也更快。仿真实验表明, 虽然二阶EKF与UKF的误码率相同, 但在运算速度与复杂度方面均优于UKF。

充分利用有限冲击响应数字滤波器（Finite Impulse Response digital filter ，FIR）系数的对称特性，借助于MATLAB语言和现场可编程门阵列（FPGA）实现了一种高效的低通滤波器。设计过程中通过简化的VHDL语言编写程序，实现了加减乘法运算，使用优化的CSD编码技术缩短了乘法器的运算时间，采用FPGA滤波器芯片和QuartusⅡ软件搭建仿真电路、用Matlab软件进行理论验证。实验结果基本符合理论值，验证了此种滤波器的实现方法简单，计算速度快，节省硬件资源，抗干扰能力强，灵活，性能优于传统的FIR滤波器。

提出一种对图像中每个点逐一取阈值进行分类的一种新的阈值分割算法。该算法利用图像中像素邻域的灰度值均值统计信息作为该点阈值设置的标准,并引入该点邻域内像素灰度值方差作为附加判断条件,使提取出来的目标点是图像的边缘点。事实上该阈值分割算法起到了边缘提取的效果。实验证明,本文算法起到了良好的边缘检测效果,并且验证了本算法对于以邻域统计信息作为阈值估计标准的合理性。

为了避免在传统模型库遴选组合过程中存在的信息不完备、组合膨胀等问题, 以人员甄选方法的基本思想
为基础, 提出了一种预测模型库的评价遴选组合方法. 在该方法中, 将遴选出所有适合本次预测问题的模型, 组成参
与模型集合; 然后, 根据每个模型的精度表现来确定对它们的能力满意度, 并由此决定它们的重要性赋权; 最后, 通过
实验表明了该方法得到的组合模型具有较好的预测效果.