压缩包中含有【人眼识别+眨眼识别】源代码以及详细使用教程，利用pyrhon+opencv在ubuntu上运行，实现实时的检测，windows环境的配置需要自己在网上找相关教程，注意，压缩包中缺少的imutils库需另外从我的资源中下载，谢谢大家

用 VS2015 由 OpenCV 4.7.0 源码编译生成的 lib 和 dll 文件, 包含了 None free 模块, Opencv_Contrib-4.7.0. 不包含 Cuda

基于opencv与机器学习的摄像头实时识别数字，包括完整代码、数据集和训练好的模型。识别准确率高达95%！！代码注释详细，方便理解！代码可以直接运行使用，没有门槛。

主要介绍了opencv python Canny边缘提取实现过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

opencv安装时需要下载的一个包ippicv_linux_20151201.tgz

基于RTP的H263视频传输测试例子，环境VS2005+opencv2.2+jrtplib+h263编解码，其中除了Opencv以外，其他库文件以及头文件都包括在内，opencv需要额外安装或者加入使用的3个库core，highgui，imgproc

一、项目主要技术 Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5界面设计、sqlite3数据库 本系统使用dlib作为人脸识别工具，dlib提供一个方法可将人脸图片数据映射到128维度的空间向量，如果两张图片来源于同一个人，那么两个图片所映射的空间向量距离就很近，否则就会很远。因此，可以通过提取图片并映射到128维空间向量再度量它们的欧氏距离是否足够小来判定是否为同一个人。 二、方法实现、实现步骤 1、实例化人脸检测模型、人脸关键点检测模型、人脸识别模型 2、电脑摄像头设备加载一对图片 3、分别获取图片中的人脸图片所映射的空间向量，即人脸特征值 4、计算特征向量欧氏距离，根据阈值判断是否为同一个人 dlib人脸特征检测原理 1、提取特征点：例： 2、将特征值保存 3、计算特征数据集的欧氏距离作对比，当误差小于一定阙值就判定为同一人。 其他学习项目： OpenCV+dlib人脸识别门禁管理系统Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5、sqlite3数据库 OpenCV+dlib人脸识别考勤管理系统Python语言、dlib、OpenCV

是配套代码，不是书籍。Python OpenCV从入门到精通(代码) ，学习专用，配套用书，AI人工智能首选

emgu cv opencv_core231.dll

本项目演示了如何使用selenium+OpenCV破解极验的滑动/滑块验证码，本项目仅作为技术交流使用，禁止用于非法用途。