5-电厂生产准备人员培训计划(DOC35页).doc

以往的虚拟电厂(VPP)优化调度模型仅考虑VPP的经济性，所得最优调度方案往往无法满足配电网的安全需求，会造成线路过负荷、节点电压越限等问题，影响电力系统的安全稳定运行。为了权衡VPP的经济性与配电网的安全性，建立了基于非合作博弈理论的VPP优化调度博弈模型，并且采用随机规划法处理风/光可再生能源以及电价的不确定性。以某市城北变八引线配电网为算例，对VPP优化调度模型、配电网安全性模型以及非合作博弈模型三者的优化结果进行了比较，结果表明：当VPP与配电网以非合作方式进行博弈时，会采取相对保守的调度策略，削减各聚合单元的发电量，使VPP在获得较大利润的同时，配电网也能够保持较高的安全性，验证了所提非合作博弈模型的有效性和合理性。

随着分布式电源接入电网比例不断提高，其出力的随机性和间歇性对电力系统安全稳定运行造成威胁，虚拟电厂（VPP）为有效解决分布式电源并网提供了新思路。风电等可再生能源的发电和电价具有不确定性，如何在不确定环境下提高VPP的可调度性成为研究热点。针对电价预测精度高、误差分布较为规律的特点，采用随机规划法处理电价的不确定性，对于风电等可再生能源的出力，其预测误差通常难以准确地用概率分布描述，采用鲁棒优化法处理，在此基础上建立VPP优化调度的上层经济调度模型。进一步考虑电网的安全约束，建立VPP优化调度的下层安全调度模型，最终形成VPP两层优化调度模型。通过对改进的IEEE 33节点系统及由风电场、抽水蓄能电站和燃气轮机组成VPP的算例分析，验证了所提模型的可行性和有效性。

基于博弈论的虚拟电厂电源优化配置

为了分析多个投资商在不同风险偏好下的虚拟电厂容量配置问题，提出一种风险导向下基于成本效益分析的多投资商虚拟电厂容量配置模型。首先，参考城市热环境设计中典型气象日的定义，提出一种基于最小相对偏差的典型日场景集构建方法；其次，以各投资商年均建设运维成本最小为目标函数，考虑分时电价、建设补贴等因素，分别运用条件风险价值度量风、光、负荷不确定性带来的经济风险，并将其与目标函数相结合，构建多投资商虚拟电厂容量配置模型；最后，基于成本效益分析原则，采用净现值和内部收益率对配置结果的可行性和抗风险能力进行评价。仿真结果表明该模型能够根据不同投资商的风险偏好给出相应容量配置方案并对决策结果进行经济学评价。

(凤台电厂一期2机组)氨区工艺及管道安装施工方案02.docx

北海电厂一期工程安全监理实施细则.doc

东滩矿电厂防洪水池淤泥清理工程安全技术措施

利港电厂输煤系统煤尘综合治理工作.pdf

虚拟电厂(VPP)在调度过程中面临多种不确定因素，给决策和系统安全运行带来一定的困难。提出了基于混合随机规划/信息间隙决策理论(IGDT)的VPP调度优化模型，该模型针对电价概率分布描述较为准确、预测精度较高的特点，采用随机规划处理电价的不确定性；针对风光出力概率分布难以精确刻画、预测精度较低的特点，采用IGDT处理风光出力的不确定性，通过赋予风光出力偏差系数不同的权重，解决了IGDT同时处理风光出力不确定性的问题。此外，针对不确定性决策的盲目性和不同策略面临风险程度的不同，引入风险成本量化不同决策方案对应的风险。仿真结果验证了所提模型的有效性。