这篇文章主要介绍了opencv python如何实现图像二值化,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
代码如下
import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 二值图像就是将灰度图转化成黑白图，没有灰，在一个值之前为黑，之后为白
# 有全局和局部两种
# 在使用全局阈值时，我们就是随便给了一个数来做阈值，那我们怎么知道我们选取的这个数的好坏呢？答案就是不停的尝试。
# 如果是一副双峰图像（简 单来说双峰图像是指图像直方图中存在两个峰）呢？
#
2022-09-06 09:58:05
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opencv2以后没有CvvImage，下载后导入可用 查下用法 遍地都是 opencv2以后没有CvvImage，下载后导入可用 查下用法 遍地都是
2022-09-05 17:07:42
3KB
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e8d0dcd54d1bcfdc29203d011a797179-vgg_generated_48.i
2022-09-05 16:54:04
248KB
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本项目中使用opencv的dnn模块对yolov5进行部署，增加卡尔曼滤波kalman算法，对检测目标进行跟踪和预测。可用于导航等领域的短暂目标丢失预测。
2022-09-05 15:30:14
47.43MB
OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 [1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
该开发包合集，是笔者花了2天时间，从OpenCV官网陆陆续续下载下来最新稳定版本，内容包括：
Windows和Linux平台源代码：
opencv-4.6.0.zip
opencv-4.6.0.tar.gz
Windows、Android、IOS平台的SDK安装包：
opencv-4.6.0-vc14_vc15.exe
opencv-4.6.0-android-sdk.zip
opencv-4.6.0-ios-framework.zip
2022-09-04 22:12:48
801.06MB
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完美支持VS2008-VS2017。
msvc2008 | find in installation path (by default c:\Program Files (x86)\Visual Assist X\)
msvc2010 | %USERPROFILE%\AppData\Local\Microsoft\VisualStudio\10.0\Extensions\Whole Tomato Software\Visual Assist\__version__\
msvc201[1|2] | %USERPROFILE%\AppData\Local\Microsoft\VisualStudio\11.0\Extensions\__random_dir__\
msvc2013 | %USERPROFILE%\AppData\Local\Microsoft\VisualStudio\12.0\Extensions\__second_random_dir__\
msvc2015 | %USERPROFILE%\AppData\Local\Microsoft\VisualStudio\14.0\Extensions\__random_dir__\
msvc2017 | %USERPROFILE%\AppData\Local\Microsoft\VisualStudio\15.0__%XXX%\Extensions\__second_random_dir__\
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2022-09-02 21:58:24
34.81MB
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