SVM有如下特征：（1）SVM学习问题可以表示为凸优化问题，因此可以利用已知的有效算法发现目标函数的全局最小值。（2）SVM通过最大化决策边界的边缘来控制模型的能力。（3）通过对数据中每个分类属性引入一个哑变量，SVM可以应用与分类数据。(4)SVM不仅可以用在二类问题，还可以很好的处理多类问题。
本代码通过C++实现SVM的分类算法，并通过SSE实现最优解的快速计算，学习SVM的同学可以参考一下，如有不足，请指正。
2021-11-16 18:49:22
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配置好opencv249和VS2012的环境之后，设置好工程项目的属性，运行HOGvisualize\Debug或HOGvisualize\Release目录下的opencvtest.exe程序便可看到运行结果，即objimg.jpg图片的hog特征可视化图像hogvisualize.jpg。程序里有较为详细的注释，可以帮助理解hog特征的可视化过程，希望此程序对你有帮助，谢谢。
2021-11-16 16:49:27
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模式识别代码MATLAB，想学习的赶紧了
模式识别代码MATLAB，想学习的赶紧了
模式识别代码MATLAB，想学习的赶紧了
模式识别代码MATLAB，想学习的赶紧了
不好使给我留言
2021-11-16 02:19:59
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SVM（Basic Support Vector Machines using quadprog）：这篇文章展示了使用 Matlab quadprog 函数训练 SVM 是多么简单。-matlab开发
这个贡献展示了使用 Matlab quadprog 函数训练 SVM 是多么简单。
2021-11-15 17:33:36
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