分享下吧，好不容易搞到的权限管理及框架系统源代码，没有任何封装，很值得借鉴，vs2010+sql2005

数字，字符，字母等常见格式的显示，四针1.3寸OLED屏必备，只需要更改引脚号即可使用,stm32f103c8t6程序代码

matlab编写二元函数的计算代码二元混合共沸行为 这些是我为2018年的物理化学实验室会议准备的代码，因此我不必使用我的教授提供的VBA，因为我喜欢这样做，因为我刚发现了如何使用暴力手段并想编写算法:) 这两个代码输入了两个组分的一些已知参数，并根据组分组成之一随温度的变化预测了气液平衡。 其中一种代码在没有任何活动系数的情况下进行了计算，因此根本无法预测任何共沸行为（这与实际情况有所不同）。 第二个代码吸收了活度系数，并且正确地吸收了共沸点，尽管仅在质量上（至少目前如此）。 至少对于甲醇和四氯化碳的混合物，我做了实验。 通过阅读报告刷新内存后，我将在自述文件中添加更多内容。 我还将在MATLAB代码中添加注释，以使其更容易理解。 干杯

Maltab实现CNN卷积神经网络故障诊断（代码完整，可直接运行，适合2018及以上） 卷积神经网络（convolutional neural network）是具有局部连接、权重共享等特性的深层前馈神经网络，最早主要是用来处理图像信息。 相比于全连接前馈神经网络，卷积神经网络有三个结构上的特性：局部连接、权重共享以及汇聚，这些特性使得卷积神经网络具有很好的特征提取能力，且参数更少。 利用各种检查和测试方法，发现系统和设备是否存在故障的过程是故障检测；而进一步确定故障所在大致部位的过程是故障定位。故障检测和故障定位同属网络生存性范畴。要求把故障定位到实施修理时可更换的产品层次（可更换单位）的过程称为故障隔离。故障诊断就是指故障检测和故障隔离的过程。

STM32F1单片机+MPU6050+HMC5883L+MS5611+四元数欧拉角姿态解算+曲线打印完整工程代码。 STM32F1单片机+四元数欧拉角姿态解算+MPU6050+HMC5883L+MS5611+曲线打印完整工程代码. 燕骏编程规范： https://download.csdn.net/download/zzw5945/10397028 燕骏串口打印曲线上位机： https://download.csdn.net/download/zzw5945/10397194 姿态解算 四元数欧拉角 惯性导航 微信四轴 MPU6050

这个代码对相应路径下的所有的EXCEL表的数据都做Mann-Kendall检验

STM32的PWM波动态调频和调占空比的原理： 1、调节占空比：只要根据设置的TIMx_ARR寄存器的值和所需要的占空比设置TIMx_CCRx寄存器的值即可。例如：TIMx_ARR的值为100，需要占空比为50%，则设置TIMx_CCRx的值为50即可。 2、调频： ①更改预分频器的值，改变计数器的频率 1.频率： PWM的频率 = 时钟频率 / (自动重装载值 + 1) * (预分频值 + 1) TIM1最大时钟频率为72MHZ = 72 000 000 HZ 通过修改Psc和Arr可以输出不同频率的PWM输出 2.占空比 使用函数 TIM_SetComparex(TIM_TypeDef* TIMx, uint16_t Comparex) Compare1(CH1)是用于与TIMx比较的数，相当于用TIMx的一个周期的时间减去这个Compare1，使得TIMx的周期从后面开始的Compare1的时间为TIMx的前部分时间的反向。即若前部分时间为高电平，则Compare1段所在时间为低电平。若前部分时间为低电平，则Compare1段所在时间为高电平。

渲染器的matlab仿真求代码控制 R-非线性机器人机械手 系统的运动方程为： 线性化模型 问题陈述是控制 Theta-R Robot Manipulator。 由于模型是非线性的，为了使用线性控制方法和技术控制机器人，我们围绕平衡点对系统进行线性化。 所有模拟的平衡点是[pi/4 2 0 0]'。 按极点布置的控制器设计 线性化后我们得到状态矩阵，这些矩阵的特征值位于右半平面，表明开环系统是不稳定的。 我们使用 matlab 中的 place 命令将 clodes 回路系统的极点放置在左半平面中。 控制输入​​由 (U-Ue) = K*(X-Xe) 给出，因为平衡点不为零。 然后实施线性控制器来控制非线性系统并生成动画。 我们假设一个场景，我们没有传感器来测量系统的所有状态，我们实现了一个 luenberger 观察器来估计状态。 由于我们的观察者是线性的，我们必须在将输出和控制输入提供给观察者之前再次对 Ye 和 Ue 进行sybtract。 我们使用极点放置将 (A-LC) 的极点放置在左半平面中。 根据经验，选择观察极点比系统极点快 2-6 倍。 由于我们完全控制了观察者，因此

Github是目前世界上最流行的代码存储和分享平台，而PyCharm是Python圈中最流行的IDE，它很好地支持了Git操作。本文将会介绍如何利用PyCharm来连接Github，同时演示Github上的仓库新建、更新，以及代码回滚。   在这之前，需要在你的电脑上安装Git，PyCharm。本文演示的系统为Windows系统，首先我们先从设置讲起。 PyCharm设置   我们假定在电脑上已经安装了Git以及PyCharm。下面演示如何设置PyCharm，使其能够连接上Github。   首先我们先创建一个Python项目：Github_from_PyCharm，该项目只含有一个READM

# Design 基于SpringBoot的毕业设计选题系统 ## 接口设计 ### 1.角色信息 - @RequestMapping("/role") #### 1.1.角色登录 ##### 接口名：verifyRole ##### 请求参数： | 参数名 | 类型 | 说明 | 备注 | |:---- |:---- |:---- |:---- | | roleName | String | 登录名 | | passWord | String | 登录密码 | ##### 返回参数： | 参数名 | 类型 | 说明 | 备注 | |:---- |:---- |:---- |:---- | | isSuccessful | Boolean | 是否成功 | | roleId | Integer | 角色ID | | roleType | Integer | 角色类型。
0-领导；
1-管理员 | #### 1.2.根据角色ID获取角色信息 ##### 接口名：getRoleById ##### 请求参数： | 参数名 | 类型 | 说明 | 备注 | |:---- |:---- |:---- |:---- | | id | Integer | 角色ID | ##### 返回参数： | 参数名 | 类型 | 说明 | 备注 | |:---- |:---- |:---- |:---- | | isSuccessful | Boolean | 是否成功 | | data | Role | 角色信息 | ### 2.教师信息 #### 2.1.分页获取教师信息 ##### 接口名：listTeachersByCurr ##### 请求参数： | 参数名 | 类型 | 说明 | 备注 | |:---- |:---- |:---- |:---- | | page | Integer | 页码数 | | num | Integer | 每页数量 | ##### 返回参数： | 参数名 | 类型 | 说明 | 备注 | |:---- |:---- |:---- |:---- | | isSuccessful | Boolean | 是否成功 | | total | Integer | 数据总数 | | count | Integer | 当前页数据数 | | list | List | 数据信息 | #### 2.2.根据ID获取教师信息 ##### 接口名：getTeacherById ##### 请求参数： | 参数名 | 类型 | 说明 | 备注 | |:---- |:---- |:---- |:---- | | id | Integer | 教师ID | ##### 返回参数： | 参数名 | 类型 | 说明 | 备注 | |:---- |:---- |:---- |:---- | | isSuccessful | Boolean | 是否成功 | | data | Entity | 教师信息 | #### 2.3.根据教师ID和登录密码修改教师登录密码 ##### 接口名：updatePasswordById ##### 请求参数： | 参数名 | 类型 | 说明 | 备注 | |:---- |:---- |:---- |:---- | | id | Integer | 教师ID | | password | String | 教师登录密码 | | newPassword | String | 新登录密码 | ##### 返回参数： | 参数名 | 类型 | 说明 | 备注 | |:---- |:---- |:---- |:---- | | isSuccessful | Boolean | 是否成功 | | message | String | 消息 | #### 2.4.分页获取所有老师专长信息 ##### 接口名：listExpertisesByCurr ##### 请求参数： | 参数名 | 类型 | 说明 | 备注 | |:---- |:---- |:---- |:---- | | pa ## 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。