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基于BP神经网络算法的矩形顶管施工地表沉降预测研究.pdf
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基于BP神经网络的会计信息质量评价.pdf
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基于BP神经网络的护理床运动控制研究.pdf
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基于BP神经网络的清洗机器人角度传感器测量精度分析.pdf
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基于BP神经网络对地震前兆的研究.pdf
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全局人工鱼群优化BP神经网络在火灾探测中的应用.pdf
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基于GA-BP神经网络的“雾霾”天气预测研究.pdf
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GA和BP神经网络在电池散热中的应用.pdf
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基于最大偏差相似性准则的BP神经网络短期电力负荷预测算法.pdf
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基于BP神经网络的多传感器数据融合技术优化
传统的数据融合算法要求获得比较精确的对象数学模型,对于复杂的难于建立模型的场合无法适用。为解决上述问题,提出了一种基于BP神经网络算法的多传感器数据融合方法,对对象的先验要求不高,具有较强的自适应能力。仿真结果表明,采用BP神经网络对传感器数据进行融合处理大大提高了传感器的稳定性及其精度,效果良好。
2021-09-25 17:52:31
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