推荐系统实战系列课程旨在帮助同学们快速掌握推荐系统领域常用算法及其建模应用实例。全程基于Python及其开源工具实战演示各大推荐引擎构建方法，基于真实数据集进行建模与应用实战。整体风格通俗易懂，适合入门与进阶的同学们加入学习，提供课程所需全部PPT，数据，代码。

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The Matrix Cookbook These pages are a collection of facts (identities, approximations, inequalities, relations, ...) about matrices and matters relating to them. It is collected in this form for the convenience of anyone who wants a quick desktop reference .

人脸识别仿真,提取ORL人脸数据库的协方差矩阵S的特征值和特征向量,通过PCA降维后人脸识别+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

层次分解的matlab代码 （H矩阵）库（按语言）和论文（按年）的精选列表。 受到清单的启发。 C Hatem Ltaief，Kadir Akbudak（阿卜杜拉国王科技大学） 开源的 分层格式： 拉尔斯·格拉塞迪克（Lars Grasedyck）和斯特芬·伯姆（SteffenBörm）（莱比锡，马克斯·普朗克研究所） 源代码可通过已签署的许可协议获得。 分层格式：和 Steffen Boerm，Knut Reimer，Dirk Boysen，Sven Christophersen，Nadine Albrecht和Jens Burmeister。 （基尔大学） 开源的 分层格式：和 C ++ 罗纳德·克里曼（马克斯·普朗克研究所莱比锡） 仅二进制文件，在MPI上的分布式内存实现，在基于TBB的共享内存上 分层格式：和 Mario Bebendorf和Sergej Rjasanow（波恩大学） 可通过在线许可协议获得源代码。 分层格式： W. Fong和E. Darve（斯坦福大学） 用于一般内核的黑盒快速多极方法。 FMM基于Chebyshev和Fourier插值方法。 W. Smig

已知子女与父母相似关系的模糊矩阵R和父母与祖父母相似关系的模糊矩阵S分别如下所示，求子女与祖父母的相似关系模糊矩阵。word文档有具体描述。

CIRCSHIFT_COLUMNS 以不同的量循环移动每一列 B = CIRCSHIFT_COLUMNS(A, SHIFT_VECTOR) 循环移动 A 中的列通过向量 D 中指定的值。 D 的负元素向上移动列和正值向下移动列。 B = CIRCSHIFT_COLUMNS(A) 生成随机移位值绑定在 0 和 A 中的行数之间。 [BD] = CIRCSHIFT_COLUMNS(...) 返回移位值的向量 例子： A = [ 1 1 1; 2 2 2; 3 3 3; 4 4 4]; B = circshift_columns(A, [0 1 -2]); 乙 = 1 4 3 2 1 4 3 2 1 4 3 2

包含三个矩阵完成算法和一个用于运行它们的演示脚本。 还与其他矩阵完成算法进行比较 - 奇异值阈值和定点迭代。 解决以下三个优化问题： min rank(X) 服从 ||y - M(X)||_2<err 通过迭代硬阈值minnuclear-norm(X) 服从 ||y - M(X)||_2<err 通过迭代软阈值min ||S||_p 服从 ||y - M(X)||_2<err，其中 S = svd(X) 通过迭代软阈值需要 Sparco，因为已根据 Sparco 框架定义了屏蔽运算符。 http://www.cs.ubc.ca/labs/scl/sparco/ 这些算法足够通用，可以与任何其他线性运算符一起使用，而不仅仅是掩蔽运算符。 当问题归结为矩阵补全时，掩码运算符只是一种特殊情况。 要将结果与其他算法进行比较，请下载奇异值阈值工具箱http://svt.caltech.edu/

如何在弱矩阵组织中干好项目经理的工作