度娘参考了一些解决方案，发现行不通，关于字体，其实每个系统，应该都有一个黑体吧，为了兼容大部分系统，我们就添加一个系统字体 黑体 SimHei 解压，替换xhtml2pdf [Python36\Lib\site-packages\xhtml2pdf]

python数据分析,python数据分析,python数据分析,python数据分析,python数据分析,python数据分析,python数据分析,python数据分析,

经典必读的PYTHON教程之一。此书适合对PYTHON结构有强烈兴趣和想进一步提高PYTHON编程水平的读者。阅览此书，需要具备一定PYTHON语言基础知识，所以我不推荐新手下载此书。 完整版共计容量约29M，我上传时，切割成三个压缩包。请下载的同学注意不要遗漏。

批量重采样，ArcPy,第一次上传东西，没想到真麻烦

内容概要:这是一个chatglm-6b项目源代码,可以轻松在自己电脑部署大模型。请输入问题后点击提交,可以看到想要的答案 技术方案：后端python、前端html、用nginx部署前端 适合人群:无任何基础的小白,具备一定编程基础,学生、工作1-3年的研发人员、从事语音识别开发的工程师、科研人员 能学到什么:快速在本地体验大模型 阅读建议:源有任何问题可以联系作者 其他：需要相关资料，或者咨询，请联系作者 --------------------------------------------------------------------------- 适合人群:无任何基础的小白,具备一定编程基础,学生、工作1-3年的研发人员、从事语音识别开发的工程师、科研人员 能学到什么:快速在本地体验大模型 阅读建议:源有任何问题可以联系作者

Matplotlib 用户指南

NLP-study 记录做过的NLP任务,包含但不限于文本分类，关系分类，命名实体识别，文本摘要，文本生成等，基于tensorflow2.0或者pytorch框架。

随机点名的小软件，写着玩的。有ui窗体。有源码可自己修改，自己打包。

NLP医疗保健 使用MIMIC III中的结构化和非结构化数据预测30天ICU再次入院 数据处理 结构化数据 结构化网络的ETL过程可以在结构目录中找到在structured_etl_part1.scala和structured_etl_part2.py 非结构化数据 非结构化数据的所有数据处理脚本都包含在dataproc目录中。 使用data_processing_script.py处理NOTEEVENTS以获取单词向量。 使用get_discharge_summaries.py编写放电汇总 使用build_vocab.py从放电摘要构建vocab。 使用word_embeddings.py在所有单词上训练单词嵌入。 使用extract_wvs.py中的gensim_to_embeddings方法，用我们的vocab编写经过训练的单词嵌入。 造型 结构化网络 在struc_net

LPTN | | 实时高分辨率真实感图像翻译：拉普拉斯金字塔翻译网络梁洁*、曾慧*、。 在 CVPR 2021 中。 抽象的 现有的图像到图像转换 (I2IT) 方法要么受限于低分辨率图像，要么由于对高分辨率特征图卷积的计算负担过重而导致推理时间长。 在本文中，我们专注于加速基于封闭形式拉普拉斯金字塔分解和重建的高分辨率逼真 I2IT 任务。 具体来说，我们揭示了属性变换，如光照和颜色处理，更多地与低频分量相关，而内容细节可以在高频分量上自适应地细化。 因此，我们提出了一个拉普拉斯金字塔翻译网络 (LPTN) 来同时执行这两项任务，我们设计了一个轻量级网络，用于翻译分辨率降低的低频分量和渐进式掩蔽策略，以有效地改进高频分量。 我们的模型避免了处理高分辨率特征图所消耗的大部分繁重计算，并忠实地保留了图像细节。 在各种任务上的大量实验结果表明，所提出的方法可以使用一个普通 GPU 实时转换 4