Introduction to Statistical Machine Learning 英文版
2021-09-01 09:15:39
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这个就不用介绍了吧。Tom M. Mitchell的经典之作，machine learning的入门佳作。
2021-09-01 01:10:35
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MATLAB Statistics and Machine Learning Toolbox carsmall数据集
2021-08-31 23:07:47
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机器学习.汤姆·米切尔.中英文版.[McGrawHill,.Tom.Mitchell.-.Machine.Learning] 经典机器学习著作，适合初学者。
2021-08-31 20:13:52
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使用CNN-KNN-SVM-RF的光学字符识别：使用CNN，KNN，SVM和随机森林算法的笔迹检测
2021-08-31 10:28:37
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锚定的CorEx：具有最少领域知识的分层主题建模
肺心病的关系防爆夷（COREX）是一个主题模式，产生丰富的主题，最大程度地提供信息有关的一套文件。 与其他主题模型相比，使用CorEx的优势在于，可以根据用户的需要轻松地将其作为无监督，半监督或分层的主题模型来运行。 对于半监督，CorEx允许用户通过“锚词”集成他们的领域知识。 这种集成是灵活的，并允许用户在这些单词的方向上指导主题模型。 这允许采用创新策略来促进主题表示，可分离性和方面。 更一般而言，CorEx的这种实现方式适合于聚类任何稀疏的二进制数据。
如果使用此代码，请引用以下内容：
Gallagher，RJ，Reing，K.，Kale，D。和Ver Steeg，G。“。” 计算语言学协会（TACL）的交易，2017年。
入门
安装
可以通过pip安装CorEx主题模型的Python代码：
pip install corex
2021-08-30 23:39:42
46KB
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零售产品分类
该项目有助于将零售产品分类。 尽管在此示例中，类别按层次结构进行了结构，但为简单起见，我将所有子类别都视为顶级类别。 该项目中使用的主要软件包是： ， 和 。
您可以在阅读解释该项目的文章。
您将需要Python3 +才能使用此项目。
安装
1.下载
现在，您需要在工作空间中使用text-classification-python项目文件：
$ git clone https://github.com/joaorafaelm/text-classification-python ;
$ cd text-classification-python ;
2. Virtuale
2021-08-30 14:36:10
7.16MB
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