百分表(千分表)与STM32通信驱动代码
2024-01-15 10:16:02 2KB stm32 测量仪表
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python汽车类型识别源代码带图形界面,基于torch深度学习,目前可识别公交车, 货车,客运车, 面包车, 皮卡车, 小轿车,程序包中已含模型文件
2024-01-15 09:53:23 42.23MB 深度学习
这次是由3D打印机帮助制作的一系列异型时钟中的另一个。 要构建此项目,我们需要以下组件: Arduino Nano微控制器板 DS3231实时时钟模块 SMD5050 LED灯条 8个2N2222或类似的晶体管 8个560欧姆电阻 2个按钮 LED二极管和220欧姆电阻 使用3D打印机和5050 LED灯带制作的DIY 7段显示器。该代码已针对DS3231实时时钟进行了修改,该价格也便宜但比DS1307准确得多。可以在每三个串联的二极管上切割LED条。在这种情况下,我们应该每隔一个二极管切一次。为此,您进行了一些小的修改,您可以在视频中看到它。条带的每个段均由2N2222或类似的低功率晶体管驱动。 https://www.cirmall.com/articles/33862 对于设置时间,我们使用两个按钮。它们连接到数字引脚8和9(带有10k下拉电阻)。LED显示段a〜g分别连接到Arduino数字引脚0〜6。小数点连接到DS3231的脉冲输出引脚–它将设置为1Hz输出,以使LED不断闪烁,以显示时钟是否正常运转。 Arduino和其他电子设备装在一个方便的盒子中,上面有一个7段显示器。您可以在附件中下载代码和.stl文件进行3D打印。
2024-01-14 23:53:14 1.26MB ds3231 时钟显示 Arduino 3d打印
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注意:如果您使用“hydrostab”,请引用以下论文。 叶涵玉、杨立军、傅庆飞。 粘性双层液体片的空间不稳定性。 流体物理学 28, 102101(2016)。 作者开发了一个通用代码来解决水动力稳定性问题。 该代码基于 MATLAB,并利用了 MATLAB 对面向对象编程的支持,尤其是对运算符重载的支持。 要解决自定义的水动力稳定性问题,用户只需编写一个包含控制方程和边界条件描述的 M 文件。 描述方程的语法与这些方程本身非常相似。 因此,该代码将为用户研究自定义水动力稳定性问题提供极大的便利。 该代码对线性化的控制方程和边界条件进行常模分析,将稳定性问题转化为广义特征值问题,并利用了 MATLAB 强大的特征值算法。 空间离散化是通过光谱搭配方法进行的,因此具有很高的精度。 该代码支持笛卡尔坐标中的二维问题。 该代码已在 MATLAB 6.5 及更高版本的 MATLAB 上进行了测
2024-01-14 17:03:33 618KB matlab
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vc+画图实时曲线源代码
2024-01-14 17:00:36 3.31MB 代码
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百度地图测试代码01.rar
2024-01-14 15:40:37 3.01MB 百度地图
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解压后,执行npm run dev即可
2024-01-14 15:16:18 15.26MB vue.js
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C#网络硬盘源代码 1.可以直接打开项目文件以查看源代码。 2. 若不成功的话,读者可以新建立一个项目, 把该项目文件夹下的所有内容复制到新项目中, 也可以通过添加功能把所内容添加到新项目中。 3.把DAL项目添加项目下面 4.修改数据库连接 中的value换成读者自己本地的SQLServer服务器属性。 5.把“数据库文件”文件夹下的数据库文件拷贝到本地SQLServer安装目录下的Data文件夹里 使用一下命令可以完成数据库的导入 EXEC sp_attach_db @dbname = N'Vote', @filename1 = N'D:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\WebDiskDB_Data.MDF', @filename2 = N'D:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\WebDiskDB_Log.LDF' 把硬盘主目录名字换成SQLServer安装所在盘名。
2024-01-14 13:15:33 1.63MB 网络硬盘
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【内容概要】 通过完整的气象监测数据处理与分析项目,了解Spark大数据分析的整体流程。代码涵盖数据工程、统计分析、机器学习预测建模等内容。可以学习如何使用Spark PySpark API处理大规模数据。 【适合人群】 具备一定Python编程基础,需要处理分析大规模数据的研发人员。 【能学到什么】 1. Spark数据处理:缺失值处理、降噪、特征工程等数据预处理技术 2. 统计分析:分组聚合、相关性分析、异常检测等统计方法 3. 机器学习:时间序列预测模型设计、集成学习提升效果 4. 微服务:模型API和Docker部署,提供后端服务 【学习建议】 项目代码完整覆盖了大数据分析全流程。在学习过程中,需要结合代码注释和文档,了解设计思路和背后的原理。同时调试并运行示例代码,加深理解。欢迎提出改进意见。
2024-01-14 11:43:06 1.02MB spark 数据分析
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适用于树莓派等Debian linux的系统 包含mt7601 sta和ap两种驱动代码, 直接编译就可以使用
2024-01-14 10:28:56 8.56MB linux wifi mt7601
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