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可当作数据库课程设计，餐饮管理系统实用，C#编写，数据库文件是JQUERY。

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安全技术课程设计基于python的安全即时通讯系统。功能需求 聊天客户端 注册：用户与集中服务器通信完成注册，包括用户名、密码、邮箱、性别、年龄、数字证书等信息传输，其中数字证书包含公钥、用户名、邮箱等信息。私钥单独保存在客户端一个文件夹下不进行传输；能显示用户名、邮箱不符合格式规范或者重复，空输入等错误信息。 认证登录：客户端与集中服务器通信完成用户名、口令认证登录；能显示用户名、密码错误导致的登录错误信息。还有已登录账号再次登录时的多重登录检验，并将之前登陆的账号顶下去。 好友管理：用户可通过服务器进行搜索、添加、删除好友。 即时通信：用户通过客户端实现与好友的聊天，包括文字、图片传输。文字可实现字体颜色和大小的改变。 聊天记录：客户端能够保存聊天记录并且可以查看聊天记录。 消息加解密：采用D-H体制协商加密秘钥，用对称密码AES算法进行加解密。 消息摘要：使用MD5算法实现消息摘要认证功能，确保发送消息的完整性。 用户未读消息提醒：红点标注未读消息数目，并按最后发送消息时间排列好友列表。 用户离线后消息处理：用户上线后及时接收到离线时好友发送的消息。

本项目使用OpenCV和Python语言，实现了一个实时视频流车牌识别系统。该系统可以从摄像头中获取视频流，并自动识别车辆的车牌号码。以下是该项目的详细描述： 步骤1：视频流获取 首先，我们需要获取视频流并将其传递给系统。我们可以使用OpenCV库中的VideoCapture功能，该功能可从摄像头、文件或网络中读取视频流。在本项目中，我们将使用电脑摄像头获取实时视频流。 步骤2：车牌识别 为了识别车牌号码，我们需要先检测车辆的位置和大小。在本项目中，我们将使用Haar级联分类器来检测车辆。 在检测到车辆后，我们可以使用车牌识别算法对车牌进行识别。在本项目中，我们将使用基于深度学习的车牌识别算法，例如卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）。识别结果将被绘制在车辆矩形框上。 步骤3：结果输出 最后，我们可以将识别结果输出到控制台或保存到文件中。在本项目中，我们将在车牌上绘制识别结果，并将视频流显示在屏幕上。 以上是本项目的详细描述。该系统可以帮助警察、停车场管理等监控场合快速识别车辆的车牌号码。

随着社会生产不断进步和人们生活节奏不断加快，人们对生产效率也不断提出新要求。由于微电子技术和计算软、硬件技术的迅猛发展和现代控制理论的不断完善，使机械手技术快速发展，其中气动机械手系统由于其介质来源简便以及不污染环境、组件价格低廉、维修方便和系统安全可靠等特点，已渗透到工业领域的各个部门，在工业发展中占有重要地位。本文讲述的气动机械手有气控机械手、XY轴丝杠组、转盘机构、旋转基座等机械部分组成。主要作用是完成机械部件的搬运工作，能放置在各种不同的生产线或物流流水线中，使零件搬运、货物运输更快捷、便利。