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多媒体信息编码 多媒体信息编码 　　将声音、图像、图形、视频转化为二进制代码存储的过程叫数字化。 　　将这些连续、平滑变化的模拟量转化为数字化信息，需要通过一定的传感器来进行 量化，从而实现 数模转换。 各种传感器： １、声音的数字化： 　　声音是一种波，声波通过空气的振动传递到人的耳膜，引起振动，形成听觉效果。 是一种模拟信号。 　　如何将模拟信号转化成数字信号呢？ 　　基本方法：　采样、量化 采样：　按一定的频率，每隔一段时间，测得模拟信号的模拟量的值。（如图） 量化：　将测得的模拟量值归入一个量化区域，把值转化为二进制代码。（如图） 　　数字声音的质量取决于采样频率和量化分级的细密程度。采样频率越高，量化的分 辨率越高，所得数字化声音的保真程度也越好，但是它的数据量也会越大。 　　一般ＣＤ采样频率为44.1KHZ，立体声为双声道。 例如：　ＣＤ采用44.1KHZ的采样频率，１６位量化分辨率，立体声双声道，每秒的数据 量是多少字节？ 　　分析：１６位量化分辨率，是每个测试点采用１６位二进制数表示，即每个点存储 信息需要占用２个字节。 　　　　　（１字节＝８位） 　　数据量：　441

多媒体信息编码全文共3页，当前为第1页。多媒体信息编码全文共3页，当前为第1页。 多媒体信息编码 多媒体信息编码全文共3页，当前为第1页。 多媒体信息编码全文共3页，当前为第1页。 今天，我们来学习一下多媒体信息的编码。 首先，我们要明确两个概念，即什么是模拟量，什么是数字量。大家看一下课件中的概念。模拟量是指在一定范围连续、平滑变化的量。数字量是指变量在时间上不连续，总是发生一系列离散的瞬间的量。简单来说，模拟量是连续的，数字量是离散的。类比于我们数学中学到的二次函数，物理量类似于二次函数的图形，而数字量则是在图形中取点，并用坐标表示出来。我们今天所学的多媒体信息编码，其实就是将我们的模拟量转换为电脑可识别的数据量。 在这个过程中，我们还需要借助一个工具，就是我们的转换器，它可以进行能量方式的转换。比如我们家中的烧水壶，当水沸腾时，电源就会自动切断，这里就用到了温度传感器，将温度的变化转换成电源的切断。 在介绍了模拟量、数字量以及传感器后，我们就正式进入今天的课程。首先我们来看一下声音的数字化。 在物理中，我们会学到声音是一种波，声波通过空气的振动传递到人的耳膜，引起振动形成听觉效果

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第4章 多媒体数据压缩与编码技术 本章重点： 编码模型 编码压缩方法分类 统计编码的基本原理 预测编码的基本原理 变换编码的基本原理 视频编码的基本原理 第4章 多媒体数据压缩与编码技术 4.1 编码压缩的必要性与可能性 4.2 编码模型 　 4.3 编码压缩方法分类 4.4 统计编码 　 4.5 预测编码 4.6 变换编码 4.7 其他编码 4.8 视频编码 4.9 本章小结 4.1 编码压缩的必要性与可能性 4.1.1 编码压缩的必要性 4.1.2 编码压缩的可能性 4.1.1 编码压缩的必要性 n 众所周知，图像量化所需数据量大。图像和视 频的庞大数据对计算机的处理速度、存储容量 都提出过高的要求。因此必须进行数据量压缩。 n 从传送的角度来看，在信道带宽、通信链路容 量一定的前提下，采用编码压缩技术，减少 传输数据量，是提高通信速度的重要手段。因 此，更要求数据量压缩。 4.1.2 编码压缩的可能性 众所周知，视频由一帧一帧的图像组成， 而图像的各像素之间，无论是在行方向还是在 列方向，都存在着一定的相关性，即冗余度。 应用某种编码方法提取或减少这些冗余度，便 可以达到压缩数据

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