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一个混合整数线性规划求解器，可以求解纯线性、（混合）整数/二值、半连续和特殊有序集模型。并且经过实际验证，有极高的求解效率

包含常用的加密解密算法，包括哈希运算，对称加密，非对称加密 C语言，可以适用于大部分的单片机。稍加修改之后，就可以在其他平台上使用

网上的dpm算法源码matlba实现voc-release3.1是在mac环境下的matlab中编译运行的，在windows下不能跑，本人对其修改后，可以在windows下的matlba中可以运行。

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大量dsp经典算法，源代码都有，直接调用，包含了滤波器、fft、卷积等计算大量计算，都是经过验证的，可以直接调用，比用TI的dsp lib库方便，且都有源代码

介绍 使用失真校正，图像校正，颜色变换和梯度阈值构建了先进的车道发现算法。 确定车道曲率和车辆排量。 克服了诸如阴影和人行道改变等环境挑战 在这个项目中，我使用了计算机视觉技术来识别车道边界，并在给定道路视频帧的情况下计算曲率半径的估算值。 为此，请执行以下步骤： 给定同一台摄像机拍摄的一组棋盘图像，计算出摄像机校准矩阵和所使用的摄像机镜头的畸变系数 使用上述矩阵和系数来校正相机原始输出所给的失真 使用颜色变换和sobel算法创建阈值二值图像，该图像已从图像上不必要的信息中滤除 应用透视变换以查看图像的“鸟瞰图”，就像从天空中看一样 应用遮罩以获得感兴趣的区域，检测车道像素， 确定每个车道的最佳拟合曲线 将车道边界投影回到原始视图的未失真图像上 输出车道边界和其他相关信息的可视显示 如何使用 您需要设置依赖项才能在计算机上运行Jupyter Notebook并设置一些软件包，例如op

解释算法 这里我尽量解释算法。 部分是为了好奇的人，部分是为了我未来的自己。 如果有人发现这很有用，我会非常慌张。 另外，如果您发现任何错误，请不要犹豫，打开一个问题。