目前训练模型在自然语言处理领域取得了广泛的成功。本报告的内容主要涵盖以下4部分内容:1)训练模型的原理介绍,包括模型结构、学习准则、发展历程等;2)训练模型的迁移方法:包括如何通过任务转换、多步迁移、改进精调等方法来进一步提高训练模型在下游任务上的性能。
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