伪随机数量化在基于概率自适应跳频系统中的应用,杨晓文,申晓红,本文提出了基于误码率的映射和对伪随机数流的量化来产生跳频图案的方法,重点阐明了量化准则,构建了基于概率的自适应跳频通信仿
2021-03-05 10:25:19 364KB 通信技术
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SimLab Composer 9 中文版是用于 3D 设计和逼真场景的多功能软件,它具有集成的图形环境,用于设计真实的物理场景和对象,SimLab Composer 9 的一个重要亮点是能够建立和分享 3D PDF 文件,用户能够通过 WebGL 或 Android 平台、iPad 共享 3D 场景,实时展现现场变化,随时访问最终模型,此外,SimLab Composer 9 还可以创建漂亮的动画,用于专门的动画设计,用户可以使用该软件中的工具从事简单到复杂的设计。 SimLab Composer 2018 中文版SimLab Composer 2018 中文版 SimLab Composer 9 的功能和特点: 1.模型分享 通过simlab,您可以和任何人在任何硬件环境下分享3D模型、交互规则和相关工作模板,simlab将采取最安全、简便的方式来实现,比如通过3D-PDF文件、WebGL、IOS/安卓等轻量化方式,在这种方式下,其余参与方并不需要再采购其它任何第三方软件了。 2.模型渲染 Simlab可以为室内设计师和建筑师的模型提供实时、高效率、高质量的渲染,并且提供一系列丰富的材质库,同时也支持灯光、内置贴图等渲染必备利器。 3.动画制作 Simlab能够快速制作3D漫游动画、机械运动动画、构件装配动画等各类型3D模型的动画。 4.贴图烘焙 Simlab支持快速创建贴图烘焙,能够在短时间内让您的场景达到出乎意料的效果。 5.场景模拟 Simlab能够创建多种类型的模拟场景,同时也支持给多种模型场景赋予不同交互规则。 6.VR Simlab能够将工程师的模型快速的转换成完整的带交互功能的VR场景,用户可以通过HTC VIVE、Oculus Rift 或者各类移动端VR设备来查看所创建的VR场景。 SimLab Composer 9 是一个易于使用的应用程序,但一个非常强大的一个软件。允许用户整合来自不同平台/格式的几何物体,以方便快速地创建各种场景。允许的平台/格式包括: Rhino, IGES, STEP, Solidwords, SketchUp, 3DXML, FBX, 3DS, OBJ, U3D, 和 3D PDF。这个特性能够极大的帮助开发者互动地创建高级3D场景模型, 并借助 COLLADA 实现资源共享, 以及通过 PDF 3D 格式维护场景创建的组合结构。 硬件和软件规格: Intel 或 AMD 处理器 Windows 64 位(7,8 或 10) 任何 256 MB 或更多的显卡(专用或共享) 2 GB 或更多内存 2 GB 的可用硬盘空间 显示器分辨率为 1440 X 900 或更高
2021-03-05 10:08:39 225.83MB 轻量化渲染系统
python 量化代码实现均线突破,布林带突破,高低点突破,R-Breaker,夸品种套利,跨期套利
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Linde, Buzo, and Gray (LBG) proposed a VQ design algorithm based on a training sequence. The use of a training sequence bypasses the need for multi-dimensional integration. The LBG algorithm is of iterative type and in each iteration a large set of vectors, generally referred to as training set, is needed to be processed. Usually, vectors sampled from a group of typical signals to be encoded altogether construct a training set T={x1,x 2,?.x M} ,where xi represents a sampled training vector and M represents the size of training set which is far greater than the codebook size N.
2021-03-04 10:07:27 85KB 矢量量化 VQ LBG 图像压缩
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Successful Algorithmic Trading 的中英文版本,以及相关的代码。主要介绍可以回测,实盘的量化开发的流程,主要语言是python。也介绍了量化平台开发中的涉及到的各种坑。比如如何避免未来函数的回测等。也涉及到现在流行的机器学习算法在量化交易的应用等。
2021-03-03 16:20:14 8.56MB 量化 python
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华泰人工智能系列1-32,AI量化入门级教材
2021-03-03 16:09:18 73.14MB 量化 人工智能
华泰人工智能系列34-41,AI量化入门级研报
2021-03-03 16:09:17 18.81MB 量化 人工智能
基于弗洛里迪语义信息公式的课堂教学量化评估模型
2021-03-03 11:08:47 128KB 研究论文
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在软件项目的开发过程中,需求管理贯穿了软件项目的整个生命周期,在软件项目管理中需求工程是软件开发的第一步,是关键的一步,也是最难把握的一步。需求管理做得好坏直接影响到软件的质量,甚至软件项目的成败。从软件的项目立项、研发、维护,用户的经验在增加,对使用软件的感受有变化,以及整个行业的新动态,都为软件带来不断完善功能、优化性能、提高用户友好性的要求。在项目管理过程中,项目经理经常面对用户的需求变更,如果不能有效处理这些需求变更,项目计划会一再调整,软件交付日期一再拖延,项目研发人员的士气将越来越低落,将直接导致项目成本增加、质量下降及项目交付日期推后。这就决定了项目组必须拥有需求管理策略和有效的
2021-03-02 17:05:01 724KB 难以量化的需求开发与管理
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经典量化交易策略
2021-03-02 16:05:52 564KB 量化交易 Python
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