Win10X64 下 VS2017 编译的X64位 Caffe, 静态编译，MT，无任何dll，无需VS运行库，支持Python
caffe.exe
classification.exe
compute_image_mean.exe
convert_cifar_data.exe
convert_imageset.exe
convert_mnist_data.exe
convert_mnist_siamese_data.exe
device_query.exe
extract_features.exe
finetune_net.exe
net_speed_benchmark.exe
test_net.exe
train_net.exe
upgrade_net_proto_binary.exe
upgrade_net_proto_text.exe
upgrade_solver_proto_text.exe
2019-12-21 19:38:25
22.28MB
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基于深度学习网络的手写体识别matlab代码-Hinton，用来入门基于深度学习的手写体识别是很好的，代码直接可用，比较经典看不懂的网上有很多对其的分析注释
2019-12-21 19:38:03
19KB
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vfp6运行时所需运行文件：VFP6ENU.DLL；VFP6R.DLL；VFP6RCHS.DLL；VFP6RENU.DLL；VFP6CHS.DLL
2019-12-21 19:36:08
2.39MB
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Content
1. 回顾 deep learning在图像上的经典应用
1.1 Autoencoder
1.2 MLP
1.3 CNN
2. deep learning处理语音等时序信号
2.1 对什么时序信号解决什么问题
2.2 准备知识
2.2.1 Hidden Markov Model(HMM)
2.2.2 GMM-HMM for Speech Recognition
2.2.3 Restricted Boltzmann Machine（RBM）
3. DBN 和 RNN 在语音上的应用
3.1 DBN
3.1.1 DBN架构
3.1.2 DBN-DNN for Speech Recognition
3.2 RNN
3.2.1 RNN种类
3.2.2 RNN-RBM for Sequential signal Prediction
2019-12-21 19:22:43
4.96MB
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我配置VS2015+OpenCV2.4.11发现Debug版本会缺少这些dll，然后发现网上的资源并不是很全，也不是太好用，然后我从另外装了VS2013的机器上找到了这些的dll。但是这里没有Release版本的。
2019-12-21 19:20:52
1.77MB
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一直在看Deep Learning，我目前也没能力自己去写一个toolbox。后来发现了一个matlab的Deep Learning的toolbox，发现其代码很简单，感觉比较适合用来学习算法。matlab的实现可以省略掉很多数据结构的代码，使算法思路非常清晰。
有SAE、NN、DBN、CNN、CAE。
有栈式自编码实现、神经网络、深度置信网络、卷积神经网络等。
2019-12-21 18:55:41
14.06MB
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