利用百度aip接口，实现智能聊天机器人软代码。源程序是python编写的。可以在文库中搜索相关教程。有详细过程

C# 开发的离线语音识别，语音转文字，可以识别短语音，指定识别库，程序已测试运行成功，识别速度快，需要的可以自行修改使用

本课题为基于MATLAB的不变矩答题卡识别。可识别学号，学科，答案，并进行分数统计，以及判断是否及格。后台可设置标准excel答案。经过灰度变换形成灰度图像、二值化处理、图像滤波、边缘检测、hough变换等预处理。带GUI交互式界面。 识别原理***：计算出了单选选择答案后，需要与标准的答案进行对比。这时需要建立一个二维的数组来储存标准答案。在程序中建立了一个数组，只有一行却有多个列，来记录每一道单项选择题的标准答案。记录好考生填涂的答案和标准答案后，这时通过一个 FOR 循环一一对比，如果相同的就让计数器加一如果不同计数器就不加。循环结束后就可以统计出考生选对的答案，然后将统计好的数字乘上每道题的分数就可以计算出考生单选题的得分。

基于深度学习的语音识别实战课程主要包括三部分内容： 1.经典论文算法讲解； 2.算法源码解读； 3.项目实战；

使用Python编程语言实现的电脑录音、保存、波形显示、以及简单的语音识别功能。并配有注释。

此源码为中科院的同学所编写，利用LPCC提取特征参数，基于HMM模型来训练和识别，能有识别孤立字词，但是识别率不高

使用matlab编写的语音识别项目，可以进行实验，也可以在我的项目之上进行改进和改善。

本文对语音识别的主要过程进行了详细的介绍。在语音的特征参数提取阶 段，本文着重介绍了实际应用中经常使用的线性预测倒谱系数(LPCC)和美尔 频率倒谱系数(MFCC)等。本文主要研究了基于BP神经网络的语音识别，并 提出了基于MFCC与LPCC混合参数的语音识别方法，以更好地表现语音的特 征，避免传统的分段线性处理所产生的局限性，提高了识别性能。实验结果显示， 该方法比传统的MFCC参数的语音识别方法具有更好的识别性能。本文还对识 别系统中的BP神经网络进行了优化，改进了性能，缩短了训练时间，为将来移 植到嵌入式系统中打下了良好的基础。

老外实现的信号处理算法库 1.Various input signal sources 2.Windowing and filtering 3.FFT-related transformations 4.Feature extraction (including MFCC and HFCC) 5.Pattern matching using Dynamic Time Warping (DTW)

Context-Dependent Pre-trained Deep Neural Networks for Large Vocabulary Speech Recognition