基于粒子群算法的PID参数自整定，栾丽君，谭立静，PID控制器的参数整定，从优化的角度来说就是在Kp, Ki ,Kd 3个参数空间中寻找最优值,使系统的控制性能达到最优。粒子群优化(PSO)算法是一

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通过粒子群算法优化支持向量机，可实现故障特征向量的分类

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基于IDWPSO算法改进手机热布局

里面包含一些标准测试函数，在粒子群算法(PSO)、遗传算法(GA)、模拟退火算法等群智能算法中经常用到的标准测试函数。

基于粒子群算法的PID参数寻优（MATLA程序），利用混合粒子去算法寻优参数。

包内含《MATLAB智能算法30个案例》PDF以及所有案例源代码，（遗传算法及改进的、粒子群算法及改进的、人工鱼群算法、模拟退火算法、蚁群算法）仅供学习参考，不得用于商业用途，谢谢合作。