最优状态估计 卡尔曼，H∞及非线性滤波（中文）最优状态估计 卡尔曼最优状态估计 卡尔曼最优状态估计 卡尔曼最优状态估计 卡尔曼
2022-01-19 18:00:59
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最优状态估计 卡尔曼，H∞及非线性滤波英文原版，国外经典教材，非常值得学习和收藏，讲解详细具体容易理解，适合初学者，也可作为工程技术人员参考书。
2022-01-19 17:30:41
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VC++ 获取TCP/IP 配置信息，轻轻点下鼠标，即可获取您电脑的网络配置信息，这些信息主要包括：主机名、DNS服务器名、是否启用IP路由、网络适配器（网卡）型号、网卡MAC地址、默认网关、Dns服务器序列、子网掩码等，获取的网络参数比较全了，大家用到某一项参数，都可以从本代码中查找到。
2022-01-18 18:05:27
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visio模板，在visio中导入即可。
用途：在visio中画时序图、状态转移图、逻辑连接图。
包括：（1）时序图相关。如上升沿，下降沿，时钟信号等；
（2）逻辑连接图相关。如加法器，乘法器，多路复用器，触发器等；
（3）状态转移图相关。如状态框，以及状态框之间的连接线。
2022-01-17 20:01:33
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粒子群优化的回声状态神经网络，粒子群算法是通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的随机搜索算法。通常认为它是群集智能 (Swarm intelligence, SI) 的一种。
2022-01-16 16:03:19
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子系统在 ON 和 OFF 之间交替并相应地更改颜色和标签。
输出为 0，关闭时颜色为蓝色
输出为 1，ON 时颜色为红色。
代码包含在 OpenFcn 回调中，可以根据需要进行更改。
2022-01-16 13:38:28
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现有的动态分簇算法大多假设系统知道完全的信道状态信息（CSI）, 但这在实际系统中较难实现。针对这一问题, 提出了一种部分CSI下的近邻传播动态分簇算法。在每个基站已知一定地理区域内基站CSI的情况下, 利用协同度设计输入矩阵, 通过近邻传播的方式在全网内传播吸引度及归属度; 然后, 通过协作证据积累过程, 生成多个协同簇。仿真结果表明, 该算法的分簇性能接近于完全CSI下的利益树分簇算法, 算法的收敛速度受系统内基站数的影响较小, 收敛速度快, 适用于实际系统。
2022-01-14 10:56:35
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