提出一种融合多种特征的图像过曝光区域检测算法。利用转换的亮度特征和颜色特征，并新引入亮颜特征和边界邻域特征来构成特征向量，用L2正则化逻辑非线性回归方法。对实验图像进行过曝光区域检测，结果显着示，相较于亮度阈值法和采用亮度和​​颜色特征的常规检测方法，约会新特征后的改进算法检测出的过照射范围区域连通性更好。

小型基站的密集化和用户活动的多样性都给当今的异构网络带来了巨大的挑战，无论是基站的沉重负担还是严重的能源浪费。 为了确保网络覆盖并减少总能耗，我们采用了绿色移动网络物理系统（MCPS）来解决此问题。 本文提出了一种利用滑动窗口提取移动用户设备分布特征的特征提取方法，并通过实例研究表明该方法在保留聚类分布特征方面是有效的。 此外，我们提出了流量聚类分析，以将收集的流量分布样本分类为一组有限的流量模式，其中模式和相应的优化控制策略用于相似的流量分布，以快速控制基站状态。 实验结果表明，与网格方法相比，滑动窗口在实现更高的UE覆盖范围方面更具优势。 此外，从流量模式获得的优化控制策略能够实现高覆盖率，该覆盖率可以很好地为所有98％的移动UE服务，以实现类似的流量分配。

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