Java基础笔记(包括底层原理),持续更新中,如提前下载可私信我后续的更新免费提供。 本笔记7w+字非常具体 以更新完的笔记目录如下: 第一章(基础) 第二章常用类 第三章集合框架 第四章文件和io 第五章多线程和juc 第六章注解和反射 第七章jvm
2023-04-25 10:28:05 41.2MB java Jvm 集合 IO流
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java底层技术面试必备基础知识.pdf涵盖了最全数据库各层次的底层原理,java底层原理,系统设置底层原理,算法原理。
2023-04-25 10:27:02 21.69MB java面试常用的底层技术
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农业基础设施包括生产基础设施和非生产性基础设施两大类别。以2000~2011年中国省级面板数据为例,验证农业基础设施对我国农业产出的影响。通过运用单位根检验、协整检验分析方法,具体衡量农业基础设施各项投入对农业总产出的影响。研究结果表明:农村通讯设施是农村经济发展的首要因素,水利基础设施对我国的经济增长的促进作用没有预期的高。农业基础设施对我国农业生产具有促进作用,因此要继续加大投资、优化结构、重视农业基础设施维护,从而构成我国未来农村经济持续、稳定增长的强大动力。
2023-04-25 08:48:38 171KB 农业基础设施 面板数据 产出影响
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Oracle 基础知识总结
2023-04-25 08:43:46 30KB
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一个做单选,多选,判断题 练习的小工具。 题库中的题可以在表中手工录入,也可以用EXCEL导入。题库中的小部份答案有错。练手工具。
2023-04-24 21:39:17 2.4MB ACCESS 源码 网络基础 题库
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CNN的成功依赖于其两个固有的归纳偏置,即平移不变性和局部相关性,而视觉Transformer结构通常缺少这种特性,导致通常需要大量数据才能超越CNN的表现,CNN在小数据集上的表现通常比纯Transformer结构要好。 CNN感受野有限导致很难捕获全局信息,而Transformer可以捕获长距离依赖关系,因此ViT出现之后有许多工作尝试将CNN和Transformer结合,使得网络结构能够继承CNN和Transformer的优点,并且最大程度保留全局和局部特征。 Transformer是一种基于注意力的编码器-解码器结构,最初应用于自然语言处理领域,一些研究最近尝试将Transformer应用到计算机视觉领域。 在Transformer应用到视觉之前,卷积神经网络是主要研究内容。受到自注意力在NLP领域的影响,一些基于CNN的结构尝试通过加入自注意力层捕获长距离依赖关系,也有另外一些工作直接尝试用自注意力模块替代卷积,但是纯注意力模块结构仍然没有最先进的CNN结构表现好。
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OpenSSL 网络安全 安全技术 基础,技术,指令
2023-04-24 18:37:36 424KB OpenSSL 网络安全
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对于入门级的小白来说,此文档非常实用,关于数控机床最基础的的入门级,亲测实用
2023-04-24 09:53:24 8.51MB 机械制造
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本文介绍了PLC(可编程序控制器)的基础知识,包括其简介、特点和应用。PLC是一种以微处理器为核心的数字运算操作的电子系统装置,专为在工业现场应用而设计。它采用可编程序的存储器,用以在其内部存储执行逻辑运算、顺序控制、定时/计数和算术运算等操作指令,并通过数字式或模拟式的输入、输出接口,控制各种类型的机械或生产过程。本文还介绍了PLC的历史和发展,以及PLC编程的基本概念和方法。对于初学者来说,本文是PLC编程入门的基础知识。
2023-04-24 08:57:56 156KB (完整版)PLC编程入门基础知识
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绘画教程,基础的课程,可以让你从无到有的学习
2023-04-23 22:57:58 3.3MB 绘画
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