优点：基于微波雷达的成像工具箱（MERIT）是免费的开源软件，用于基于微波雷达的成像。 包括入门指南和示例数据，MERIT是一个灵活，可扩展的框架，用于开发，测试，运行和优化基于雷达的成像算法

matlab方案优化源代码sssMOR 由慕尼黑工业大学自动控制主席开发的稀疏状态空间模型降阶工具箱。 有关更多信息，请在命令窗口中输入doc或访问。 通过在命令窗口中键入sssMOR_gettingStarted来查看我们的演示 编程： MATLAB R2015b 经过测试： MATLAB R2014b，R2015b，R2016b（Windows 7和Ubuntu 16.04.1 LTS） 一些功能需要：控制系统工具箱，优化工具箱。 注意：报名参加我们的时事通讯，以保持最新。 版权 该工具箱由的模型简化实验室开发。 致谢 自2010年以来，开发团队感谢所有研究助手和学生，他们为创建和开发sssMOR工具箱做出了贡献。 衷心感谢用于弹性多体系统的模型简化软件的团队，它为自动生成工具箱文档提供了支持。 制定准则 我们希望您喜欢该工具箱，并希望通过扩展其功能做出贡献。 为确保开发不会失控，我们准备了一些准则，请您遵循。 资料夹结构 工具箱的文件夹结构如下 sssMOR （主文件夹） 应用程序 演示 doc src （源代码） 临时演员 MOR （归约算法） @ssRed （简化对象的类定义

emd的MATLAB工具箱!基于经验模态分解的工具箱

PDF 文档和名为 ilt_otb.m 的交互式 MATLAB 脚本，可用于分析和优化地球和火星轨道之间的二维日心低推力轨迹。 在这个脚本中，日心行星轨道被假定为圆形和共面。 (1) 最小传输时间或 (2) 最大最终质量的最佳转向角被建模为分段线性变化。 对于这两个选项，此脚本尝试最小化执行传输所需的累积 delta-v。 由于推进推力在这个脚本中是恒定和连续的，这相当于最小化传输时间或最大化最终质量。

海洋科学的最大协方差分析（或奇异值分解）工具箱在这里命名 MCA，因为 MATLAB 已经有一个 'svd' 内置函数实际上，这个函数只是将 3D (lon,lat,time) 矩阵重新采样为 2D (lon*lat,time) 矩阵并删除 nan，然后执行 svd。 之后，将 2D 重新采样回 3D 以进行图形绘制。 作者吴泽伦zelunwu@stu.xmu.edu.cn, zelunwu@udel.edu 厦门大学海洋与地球科学学院特拉华大学地球、海洋与环境学院 自强不息，止于至善。

修正日志（2022/03/18） 发现文章中的链接不能打开，因此上传了在原有的基础上添加了机器人实例的修正文件。对于各种原因无法访问该网站的小伙伴们，可通过该资源下载MATLAB机器人工具箱10.3.1版本；本资源已设置不允许动态调节积分。若发现所需积分超过原定设置积分，请及时联系本人进行修改。 robot-10.3.1 文件大小：22.46 MB 创建时间：2020 年 4 月 2 日 更新日期：2020 年 2 月 19 日

TCP/UDP/IP 工具箱 2.0.6 远程 tcp-ip 连接示例： con=pnet('tcpconnect','remote-server.xxx.com',1677); pnet(con,'printf','Hello world!\n'); pnet(con,'关闭'); 此工具箱可用于设置 TCP/IP 连接或在 MATLAB 中发送/接收 UDP/IP 数据包。 它可以通过 Intranet/Internet 在 MATLAB 进程或其他应用程序之间传输数据。 可以充当服务器和/或客户端并传输文本字符串、任何数据类型的数组、文件或 MATLAB 变量。 注 2015-05-08： 这个工具箱没有更新到最新版本的 MATLAB，我知道 MEX API 有一些小的变化，可能需要在这个 pnet 工具中更新。 也许一些调整ic代码并重新编译为最新的API（mex.h）。 我

这篇文章介绿了matlab 中SVM工具箱的使用说明,很强大!

离散控制Matlab代码LMI 最优和鲁棒控制中的线性矩阵不等式。 线性矩阵不等式：离散系统-HARISHANKAR PRABHAKARAN。 可以在本书中找到这些LMI ：。 这是一组代码，作为Wikibook中离散时间系统的示例程序（我创建的页面在下面列出，并且相应的MATLAB代码可用）： 要运行这些MATLAB代码，需要YALMIP TOOLBOX和诸如SeDuMi或IBM CPLEX之类的求解器。 A1.m-离散时间Lyapunov稳定性（Caverly 3.1.3） A2.m-离散时间有界实引理（H∞范数）（平均3.2.2） A3.m-离散时间H2规范（平均3.3.2） A4.m-离散时间稳定度（平均3.11.2） A5.m-离散时间可检测性（平均3.12.2） A6.m-离散时间H2最佳全状态反馈控制（平均4.2.2） A7.m-离散时间H2-最佳动态输出反馈控制（平均4.2.4） A8.m-离散时间H∞-最佳全状态反馈控制（平均4.3.2） A9.m-离散时间H∞-最佳动态输出反馈控制（平均4.3.4） A10.m-离散时间混合H2-H∞-最佳全状态反馈控制（平均4.4

Prony Toolbox is a GUI to perform Prony analysis. 非汉化版