离散控制Matlab代码LMI 最优和鲁棒控制中的线性矩阵不等式。 线性矩阵不等式：离散系统-HARISHANKAR PRABHAKARAN。 可以在本书中找到这些LMI ：。 这是一组代码，作为Wikibook中离散时间系统的示例程序（我创建的页面在下面列出，并且相应的MATLAB代码可用）： 要运行这些MATLAB代码，需要YALMIP TOOLBOX和诸如SeDuMi或IBM CPLEX之类的求解器。 A1.m-离散时间Lyapunov稳定性（Caverly 3.1.3） A2.m-离散时间有界实引理（H∞范数）（平均3.2.2） A3.m-离散时间H2规范（平均3.3.2） A4.m-离散时间稳定度（平均3.11.2） A5.m-离散时间可检测性（平均3.12.2） A6.m-离散时间H2最佳全状态反馈控制（平均4.2.2） A7.m-离散时间H2-最佳动态输出反馈控制（平均4.2.4） A8.m-离散时间H∞-最佳全状态反馈控制（平均4.3.2） A9.m-离散时间H∞-最佳动态输出反馈控制（平均4.3.4） A10.m-离散时间混合H2-H∞-最佳全状态反馈控制（平均4.4

Prony Toolbox is a GUI to perform Prony analysis. 非汉化版

布兰 用于GPS数据处理的开源python库可以快速处理原始gps数据，以识别给定gps轨迹内车辆运动的属性。 使用该API，您可以识别车辆的路线，停靠点，停靠持续时间，时间表和其他服务属性。 基本要求 设置 使用init.py文件设置以下初始化参数： 文件目录-要处理的GPS文件的目录位置 文件扩展名-文件扩展名。 这将确定系统如何导入文件。 当前支持excel文件。 将来的迭代将支持csv文件 运行setup.py以导入卡车，计算属性和计算停靠点 导入文件格式 bhulan要处理的gps数据必须以指定格式提供 输入文件必须包含给定格式的以下列： 车辆ID-车辆的唯一标识符 日期和时间-记录的日期和时间。 日期必须以 纬度-车辆位置的当前纬度 经度-车辆位置的当前经度 方向-车辆的方向 速度-当前观察到的车辆速度 温度-当前的外部温度 请参考sampledata文件夹中的示例文件

时频分析工具箱包括短时傅立叶变换和二次型时频分析的matlab代码，好不容易下载下来的贡献给大家

matlab优化工具箱的使用方法，有利于初学者的学习

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scn2pointcloud_tool文档 该工具的目的是实现从CAD模型的格式（例如.obj / .off文件）到具有RGB和标签的点云格式的数据转换。 该工具的转换结果如下。 OBJ文件的可视化： 相应输出的可视化： 该工具是为SUNCG数据集设计的，并且基于SUNCG数据集的数据组织，因此，对于其他CAD模型数据集，该工具可能不完全兼容。 您可以查看此和以获取有关SUNCG数据集的更多详细信息。 该工具是从修改而来的，而是从GAPS修改而来的。 原始GAPS自述文件位于底部。 比比克斯 如果您发现此工具对您的研究有用，请考虑引用我们的。 @InProceedings{Liu_2017_ICCV, author = {Liu, Fangyu and Li, Shuaipeng and Zhang, Liqiang and Zhou, Chenghu and Ye, Rongt

WPF开发的智能工具管理软件，线程扫描串口数据，根据位置开关信号自动生成借还。具备RFID扫描，二维码扫描枪扫描功能。类似现在很火热的智能快递箱功能。代码完备，抱歉数据库我也没备份，做参考还是不错的。

这是一个用于幂律过滤的简单工具箱。