实验（实习）报告 一、 实验目的 进一步理解VLAN的概念 掌握基于交换机端口划分VLAN的配置方法 进一步理解和学习IEEE 802.1Q帧格式 二、 实验内容 搭建拓扑结构 按照端口划分VLAN 配置各个设备 进行相同VLAN下和不同VLAN下主机的连通性测试

实验（实习）报告 一、 实验目的 理解三层交换机基本原理和配置方法 掌握三层交换机VLAN间相互通信 二、 实验内容 三层交换机具备网络层的功能，实现VLAN相互访问的原理是:利用三层交换机的路由功能，通过识别数据包的IP地址，查找路由表进行选路转发。三层交换机利用直连路由，可以实现不同VLAN之间的相互访问。三层交换机给接口配置IP地址，采用SVI(交换虚，拟接口)的方式实现VLAN间互连。SVI是指为交换机中的VLAN创建虚拟接口，并且配置IP地址，该IP地址成为连接VLAN的终端的默认网关地址。

1.输入数据元素，以先进先出形式创建双向循环链表 2.销毁双向循环链表 3.线性表置空 4.求线性表长度 5.在第i个数据元素前插入新的元素 6.删除元素（按指

CNN LSTM语言模型 从头实现用于语言模型的CNN-LSTM网络。有用的特征从下面的CNN层中提取出来， 然后提供给LSTM层，LSTM层为预测形成一个顺序上下文。

1、结合DBN和ELM的改进DBN-ELM模型 2、文件matlab：包含改进算法的matlab实现 3、mnist: 包含ELM、DBN、DBN-ELM算法在mnist数据集上的表现 4、Skin_NonSkin: 包含ELM、DBN、DBN-ELM算法在Skin_NonSkin数据集上的表现 5、文件python：包含改进算法的python实现 运行环境MATLAB2018b及以上

1、多元回归_LSTM结合PSO算法实现PSO-LSTM多输入单输出(Matlab完整源码+数据) 2、代码运行测试环境为MATLAB2020b，MATLAB实现PSO-LSTM多输入单输出预测。

带核的在线顺序极限学习机——OS-ELMK项目 带核的非平稳时间序列预测在线顺序极限学习机的实现。 项目研究了一个OS-ELMK，并在八度音阶中进行了编码。为了说明结果，用人工和真实非平稳时间序列进行了仿真。 同时，采用ELMK进行比较分析。

山东大学FPGA实验参考与报告 实验三时序逻辑电路计数器设计

MATLAB实现PCA-BiLSTM主成分降维结合双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 数据为多输入回归数据，输入12个特征，输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上。

MATLAB实现LSTM长短期记忆神经网络多输入多输出预测（完整源码和数据） 数据为多输入多输出预测数据，输入10个特征，输出3个变量,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。