MATLAB教学视频：傅里叶变换的频域滤波详解

正态分布下的几种决策面的形式

紫色非硫细菌（PNSB）以将有机底物转化为其自身营养来源的能力而闻名。 通过使用PNSB进行生物转化，可以改善带叶蔬菜废料的营养价值。 进行这项研究以获取叶菜废料生物转化产品的营养状况以及该产品作为水产养殖饲料补充剂的功效。 6天后，接种30％的Afifella marina菌株ME（KC205142）可改善生物转化的带叶蔬菜废料的近邻成分。 衍生产品中的粗蛋白（％）和灰分（％）分别增加到51.7％和19.6％。 另一方面，生物转化的衍生产物中的纤维（％）降低了21％。 在罗非鱼（罗非鱼（Oreochromis niloticus））的饲喂试验中，饲料摄入量（克/鱼/天）没有显着差异，但所用饮食之间的饲料转化率和增重（％）值却存在显着差异。 但是，在鱼类饲喂由商业饲料和5％生物转化产品混合而成的日粮时，其摄食率（克/日/鱼）较低，饲料转化率更高。 仅使用商业饮食，观察到较高的摄入速率（克/天/鱼）和较低的饲料转化率。 在由生物饲料的5％（D5）和10％（D10）组成的商业饲料组成的日粮中，摄食率（g / d /鱼）和FCR值没有显着差异。 衍生的生物转化产品可能是在水产饲料行业开拓新市

拉普拉斯方程数学代码MATLAB上的科学问题 包含用于矩阵的纯数学问题，Laplace变换，傅立叶级数，求解微分和差分方程的方法不同等的matlab代码。

着重讨论基于FPGA的64点高速FFT算法的实现方法。采用高基数结构和流水线结构，大大提高了FFT处理器的运行速度。同时块浮点结构的引入，也大幅减少了浮点操作占用FPGA器件的资源数目，兼顾了FPGA高精度、低资源、低功耗的特点。从实验结果看，该方法可以满足高速实时处理数字信号的要求。

使用c#实现二维快速傅里叶，经过matlab测试，计算结果正确。

满足在数字信号处理器D SP (d ig ita l signa l p ro ce sso r) 上进行离散分数阶傅里叶变换 D FR F T (d isc re te f rac t io na l fo u r ie r t ran sfo rm ) 实时计算的要求, 通过对多种D FR F T 计算方法进 行比较, 选择O zak ta s 提出的D FR F T 快速算法进行基于D SP 的详细实现处理。在对该快速算法进 行理论分析的基础上, 将快速算法的计算过程进行优化配置, 并给出完整的计算量统计结果。在保 证精度要求的情况下, 提出的详细实现方法将快速算法的实数乘法计算量减至最小。 工程实际应 用表明: 该方法满足D SP 运算精度和实时性要求。

K2算法是近二十年来贝叶斯网络中最著名的基于分数的算法。 具体来说，它以 DAG 的形式有效地恢复了底层分布。 详情请参考Cooper发表的论文[1] 请从“ControlCentor.m”开始，这里有一个简单的例子来理解如何使用我们的代码。 如果有任何问题，请告诉我，我会尽快帮助您。 我用mex编程重写了K2，如果你知道怎么编译，请试试K2.c，因为这段代码可以处理1000个变量的变量，效率很高。 它在 32 位和 64 位 linux 下进行了测试。 [1] G. Cooper 和 E. Herskovitz，从数据中归纳概率网络的贝叶斯方法，机器学习9 (1992), 330–347。 如果您使用此代码，请引用我们的论文： Bielza, C., Li, G. & Larrañaga, P. (2011)。 贝叶斯网络的多维分类。 国际近似推理杂志，第52卷，第705-7

提出一种融合步态运动中的人体形状信息特征和下肢运动信息特征的步态识别算法：利用边界跟踪算法获取人体轮廓边界线，并采用傅里叶描述子表达人体轮廓特征；依据人体解剖学的知识定位下肢关节点，并提取下肢角度特征；分别对两种特征进行匹配，然后采用特征融合的方法对匹配结果进行处理。实验结果表明，本算法的性能较基于单个特征的步态识别算法有明显的改善。

DFT的matlab源代码DFT 该软件包提供了一种算法来计算。 例子 use dft :: {Operation, Plan, c64}; let plan = Plan :: new (Operation :: Forward, 512 ); let mut data = vec! [c64 :: new ( 42.0 , 69.0 ); 512 ]; dft :: transform ( & mut data, & plan); 贡献 非常感谢您的贡献。 不要犹豫，打开问题或请求请求。 请注意，任何提交包含在项目中的贡献都将根据中给出的条款进行许可。