基于MATLAB的数字信号处理虚拟实验仿真平台.pdf

EMD分解或HHT变换 文件内已添加详细备注，有助于读者尽快入门 % 返回值为cell类型，依次为一次IMF、二次IMF、...、最后残差 % 是否单调 % 是否IMF分量 % 据极大值点构造样条曲线 %找极大值点，返回对应极大值点的坐标

当前我们正处于数字化时代，数字信号处理技术受到了人们的广泛关注，其理论及算法随着计算机技术和微电子技术的发展得到了飞速的发展，被广泛应用于语音控制、通信、图像处理等各个领域。数字滤波器是数字信号处理中最重要的组成部分之一，几乎出现在所有的数字信号处理系统中。数字滤波器是指完成信号滤波处理的功能，用有限精度算法实现的离散时间线性非时变系统，其输入是一组(由模拟信号取样和量化的)数字量，其输出是经过变换的另一组数字量。相对于模拟滤波器，数字滤波器没有漂移，能够处理低频信号，频率响应特性可做成非常接近于理想的特性，且精度可以达到很高，容易集成等，这些优势决定了数字滤波器的应用越来越广泛。同时DSP(数字信号处理器)的出现和FPGA的迅速发展也促进了数字滤波器的发展，并为数字滤波器的硬件实现提供了更多的选择。本文主要研究了数字滤波器的基本理论，基于TI公司的数字信号处理器TMS320VC5402设计了一款稳定度高，低功耗的数字滤波器系统，并完成了软硬调试工作。数字滤波器的设计

提出了一组MATLAB函数，用于通过循环奇异频谱分析（SSA）进行信号提取，这是Bógalo等人（2021）提出的程序。 循环SSA是SSA的新变体，它允许提取与预先指定的任何频率相关的信号。 与其他需要事后识别与提取信号相关的频率的SSA程序相比，这是一个新颖之处。 循环SSA提供了基于循环矩阵的解决方案，并提出了一种自动过程来计算最佳重构。 该解决方案可以应用于非平稳序列，以及在非线性情况下。 该过程是非参数的，并且已自动执行，因此最终用户只需要提供数据并指定窗口长度即可。 它既适用于经济时间序列，又适用于来自物理世界的具有调制幅度和频率（AM-FM信号）的序列。

王光宇编著的《多速率数字信号处理和滤波器组理论》全面系统地论述了多速率数字信号处理和滤波器组的基本原理，包括时变和非时变滤波器组。全书共十章，包括离散时间系统和滤波器、多速率系统的组成单元、多通道滤波器组、多通道滤波器组的相关理论、M通道DFT滤波器组、余弦调制滤波器组、时变滤波器组的基本理论、最一般的时变滤波器组、M通道时变滤波器组、时变余弦滤波器组。 　　《多速率数字信号处理和滤波器组理论》可供研究和工程部门从事数字信号处理和通信技术工作的广大科技人员参考，也可供高等学校相关专业的高年级学生、研究生学习参考。

MATLAB程序 1：MUSIC 算法MATLAB程序 2：ESPRIT 算法MATLAB程序 3：root-MUSIC算法MATLAB程序 4：面阵中二维角度估计 Unitary -ESPRIT算法MATLAB程序 5：空间平滑MUSIC算法的MATLAB程序 6：角度和时延联合估计（JADE）算法MATLAB程序 7：谱峰搜索传播算子DOA估计算法MATLAB程序 8：基于增广矩阵束的L型阵列的二维DOA估计MATLAB程序 9: 均匀圆阵下基于UCA-ESPRIT的二维DOA估计的MATLAB程序 10: L型阵下基于2D-MUSIC的二维DOA估计的MATLAB程序 11.一阶前向预测的DOA估计算法MATLAB程序 12: 阵列信号处理中DOA估计演示平台的MATLAB程序 13:信源数估计MDL算法MATLAB程序 14:均匀线阵DOA估计Unitary-ESPRIT算法MATLAB程序 15:四元数MUSIC的MATLAB程序 16:LCMV波束形成算法MATLAB程序 17.LMS自适应波束形成MATLAB程序 18:阵列信号处理中DOA估计演示平台MATLAB程

请大家记得更改变量名称哦（懂的都懂）仅限NWAFU学子，别的学校可能不一样

国外经典教材《信号处理导论》的对应中文版翻译 非扫描版

将数百种特定应用程序的图像和信号处理函数集成到NI LabVIEW应用程序中。 可将NI LabVIEW扩展至特定的应用，如声音和振动测量、

matlab在振动信号中的应用，很不错的一本讲信号处理的书，上面有不少例子。