可变邻域搜索算法（VNS）是一种优化算法，它基于邻域的系统变化，同时在下降和扰动阶段搜索给定问题的最优解。
可变邻域搜索算法（VNS）算法是一种基于元启发式算法的全局优化技术。 它探讨了邻域变化的概念，既可以使最佳化趋势下降，也可以避开包含这些变化的山谷。
2021-11-17 19:32:21
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用三种优化方法实现logistic回归的应用，根据学生的两门成绩，判断是否能录取。采用梯度下降法（GD），随机梯度下降法（SGD）和牛顿法（Newton）三种优化方法，绘制动态迭代图，可以动态观察决策结果以及损失函数的收敛过程。数据集和三种算法的代码均打包在一起，采用Jupyter Notebook编写（python）。
2021-11-17 19:24:11
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资源简答，内容相对短小精悍，更有利于初学者对于该算法的掌握。该算法对于一些基本的需求都能得到满足，且对需承载的平台要求不高。希望能对初学者有一点帮助！
2021-11-15 15:46:31
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蜘蛛猴算法(Spider Monkey Optimization,SMO)是受蜘蛛猴觅食行为启发提出的一种群集智能优化算法。
2021-11-15 15:33:56
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该文件包含不同的 MATLAB 函数，展示了如何使用 GSA-BBO 杂交算法进行优化，其中 GSA（重力搜索算法）和 BBO（基于生物地理的优化）。 该算法利用移民、移民、HSI、SIV等BBO的概念，解决了GSA当地人口范围问题，优化了GSA的适应度函数。
2021-11-15 09:53:55
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