本书是一本Linux 的入门教材，适合于初级到中级的读者使用。本书使用生动而简单的生活中的例子 来解释复杂的计算机和Linux 操作系统概念，避免用计算机的例子来解释计算机和Linux 操作系统的概念。 读者可以在没有任何计算机专业知识基础的情况下从头阅读此书。 本书是一本 Linux 操作系统管理和应用的实用教材。虽然覆盖了Red Hat 公司官方教程RH033 和 RH133 的几乎全部内容，但重点是放在实际工作能力的训练上。为此，每一章都附有大量完整的例子，而 且这些例子都在不同Linux 操作系统测试过，最后，所有的例子都在RHEL 4 或RHEL 5 上运行过。读者 可以通过在Linux 系统上运行这些例子来加深对Linux 操作系统的理解。另外，本书还附有大量的图片和 一些视频来帮助读者从不同的角度理解Linux 操作系统。 为了增加趣味性和帮助读者更好地理解商业背景及实际应用，在本书中使用了一个繁育新品种狗的 虚拟项目——简称狗项目，来帮助读者了解真正的Linux 系统从业人员在商业公司或机构中是如何工作的。

参考B站视频: https://www.bilibili.com/video/BV1Xt4y1h7rH/?p=3&spm_id_from=333.880&vd_source=d817bda3198969666552c553deaea683

均值漂移聚类matlab代码使用从卷积自动编码器中学到的功能进行无监督图像分割 通过训练深度卷积自动编码器，已经从图像中学到了一些有用的功能。 我们使用PCA进行了特征变换。 最后，采用均值漂移聚类算法以无监督的方式对图像进行分割。 EDISON分割：基于EDISON工具箱的图像分割 均值漂移马替代方案：Weizmann马数据集下均值漂移聚类的替代试验 Training BSDS500 ：BSDS 500数据集下的培训网络代码 训练马：Weizmann马数据集下的训练网络代码 可视化PCA功能：可视化PCA转换后的功能 替补：计算图像分割的BSDS测试分数 EDISON matlab接口：用于均值漂移聚类的matlab包装器

xsd2json Gradle项目，该项目利用JAXB和Jackson技术从XSD生成JSON模式 通过执行以下命令来完成类模型的生成： gradle xjc 通过执行SchemaGeneration类完成xsd的生成 在Constants接口中，定义了config.properties文件的Path以及用于检索其中定义的值的键。 该练习是使用URL上的公共xsd进行的： ...但是，它应该可以与任何有效的xsd一起正常使用。 本文档中特意省略了重音符号

从数字化制造到未来工厂；为赢得第四次工业革命而展开的全球竞争

市面上仅有的两本AMESIM教程之一，系统的介绍了AMEsim的系统建模过程。

modbus 从 调试工具，非常好用 ，注意地址号+1

支持的格式：max，obj，fbx，3ds，ase，dwf，dwg，dxf，dae，nif。

ANSYS Fluent 2020 流体计算从入门到精通_配套素材文件，包括所有案例模型文件以及大部分案例的结果文件（上传容量限制！）。供ANSYS Fluent 仿真爱好者参考、学习。

CycloneDX Gradle插件 CycloneDX Gradle插件创建一个项目的所有直接和传递依赖项的集合，并从结果中创建有效的CycloneDX物料清单文档。 CycloneDX是一种轻量级的BOM规范，易于创建，易于阅读且易于解析。 用法 执行： gradle cyclonedxBom 输出CycloneDX生成信息： gradle cyclonedxBom -info 排除物料清单序列号： gradle cyclonedxBom -Pcyclonedx.includeBomSerialNumber=false build.gradle （节选） plugins {