matlab数据平滑代码微结构制造商 Microstructure Maker是固体纹理合成算法的MATLAB \ C ++实现，用于仅从2D数据构建具有统计意义的3D微结构数据集。 该软件尝试从有限数量的倾斜2D截面\图像创建微结构的3D重建。 如果您正在研究很难或不可能应用3D表征技术（X射线显微断层照相术，连续截面SEM等）的材料系统，那么Microstructure Maker可能使您能够从2D获得材料系统的3D体积图。图片。 方法 我们的软件使用的方法是受固体纹理合成领域（计算机图形学的一个子领域）启发的。 我们的目标是使这些方法适用于实际的材料数据集，以便研究人员可以采用另一种方法来替代昂贵且有限的3D表征技术。 这些方法试图解决不适定的优化问题，即找到最匹配微观结构统计信息的3D重构，该微观结构统计信息存在于从倾斜截面获取的有限数量的2D示例（图像）中。 尽管这些方法可能非常有效，但它们确实有一些局限性。 首先，您希望重建的微观结构必须在统计上是同质的。 其次，除了一些耐心之外，您的计算机上还必须拥有大量的计算资源才能运行这些算法。 最后，不能保证它们收敛到全局最优值，因

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Map_project：应用搜索算法查找从一个地方到另一个地方的最佳路线，并在GUI上显示路径（带有Java的DFS，BFS）

定时器3为主输出pwm 定时器2为从对输出脉冲进行计数 主从计数

让你的matplotlib从入门到精通的50道题，最近很多人尝试。但41例开始缺少文档不能运行，我收索了相关资源整理了该文档可以正常运用。现提供给大家学习参考。 说明，41例运行前开始应修改为： import pandas as pd df=pd.read_excel('Pokemon.xlsx') 关注可查看补充上传的完整原代码

从现在开始，您可以像 AUTOCAD 一样绘制圆、矩形、样条、圆弧、直线等。 这个gui可以从matlab初级阶段的学生使用。 请我需要您的意见来了解我的程序的优点和缺点。

mqtt-camera-streamer 简介：将所连接的摄像机或MJPEG / RTSP流中的帧发布到MQTT主题，并使用在另一台计算机上的浏览器中查看提要。 详细介绍：物联网/科学领域的典型任务是将一台摄像机连接到一台计算机，并且想要在另一台计算机上查看该摄像机的提要，并且可能在将图像保存到磁盘之前对其进行预处理。 我一直发现这比预期要付出更多的努力。 特别是，使用相机流可能会变得非常复杂，并且可能使您尝试使用学习曲线陡峭的Gstreamer和ffmpeg等工具。 相比之下，与的合作非常简单，并且对IOT感兴趣的人通常都很熟悉。 此mqtt-camera-streamer使用MQTT以较低的每秒帧数（FPS）通过网络从摄像机发送帧。 提供了一个查看器，用于在网络上的任何计算机上查看摄像机流。 可以将帧保存到磁盘以进行进一步处理。 也可以通过使用on_message(topic)将M

本资料主要内容：1. 龙芯处理器简介 2. 龙芯3多核处理器的架构 3. 物理实施 4. PetaFLOPS和TeraFLOP等

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从零开始的决策树 在本项目中，我将从头开始实现决策树学习算法（仅使用numpy）。 我将使用一个数据集，其中包括从Audubon社会北美蘑菇现场指南（1981）中提取的蘑菇记录。 该数据库描述了姬松茸和Lepiota家族不同种类的镀金蘑菇的样品。 在提供的文件（冬菇数据.txt）的一行中，每个样本均由23个字符的字符串描述。 每个这样的字符串描述每个样本的22个属性的值（如下所述），最后一个字符对应于蘑菇正确分类为可食用（e）或有毒（p）蘑菇。 例如，数据集中的前两个样本是有毒的，然后是可食用的物种，如下所示： xsntpfcnkeesswwpwopks向上 xsytafcbkecsswwpwopnn ge 表1的末尾给出了22个属性变量及其值。 （并且也列在文件（properties.txt）中，以供参考）。 程序开始时，它应要求用户输入三个信息： 训练集大小：该值应该是25